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簡介:最炙手可熱的前沿技術(shù)專題,本次人工智能技術(shù)專場帶你了解如何將深度學習算法運用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等等領(lǐng)域,通過AWS運算平臺向您的客戶提供服務。

1章 深度學習在智能教育中的應用

教育的個性化和高效率離不開智能化。本次演講將結(jié)合“流利說“在過去4年的實踐,從問題定義、數(shù)據(jù)獲取、算法設計、模型優(yōu)化等方面介紹如何將深度學習運用于語音識別、知識跟蹤、以及自然語言處理等領(lǐng)域。實驗結(jié)果顯示,搭載這些智能技術(shù)的學習產(chǎn)品能將學習效率提升三倍。

2章 英偉達引領(lǐng) AI 革命

介紹了NVIDIA在人工智能發(fā)展的推動作用及針對于深度學習端到端的解決方案。

3章 基于F1的圖片自動標題與問答技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展,產(chǎn)生了大量的圖片數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)能夠挖掘出圖片中的特征信息并為客戶提供服務。在本次的分享中,我們首先介紹如何使用深度學習算法的圖像識別技術(shù)提取圖像信息與實現(xiàn)圖片信息問答,并使用基于FPGA的運算平臺進行運算加速;之后討論如何通過AWS全球領(lǐng)先的F1運算平臺對第三方提供服務。

4章 產(chǎn)業(yè)孵化中 AI 業(yè)務的對接

現(xiàn)在,人工智能已不再是一個陌生的名詞。除卻老生常談的算法、計算力、數(shù)據(jù)之外,本演講將會探討人工智能的未來最重要的驅(qū)動力——“場景驅(qū)動”。在人工智能的場景驅(qū)動階段,不但可以針對不同用戶做個性化服務,而且可在不同的場景下執(zhí)行不同的決策,最終實現(xiàn)“給予決策支持”的目標。因此本演講中,我們將會先去描繪人工智能的場景應用。

5章 視覺 AI 落地的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決思路

在AI日漸興盛的當下,如何更好地將AI技術(shù)落地,打造各類場景閉環(huán)是整個行業(yè)最重要的任務。然而在技術(shù)落地的過程中,會遇到多種的困難挑戰(zhàn):AI算法的場景適用性問題,last mile problem,AI產(chǎn)品的研發(fā)環(huán)節(jié)較多影響迭代速度等等。這個演講中將逐一分析計算機視覺分析技術(shù)在實際應用過程中所常見的各類重大挑戰(zhàn)并給出講者探索的解決之道。在用一些具體行業(yè)案例進行分析的同時,也將介紹目前計算機視覺技術(shù)落地的主要應用方向與未來趨勢。

6章 企業(yè)的機器學習轉(zhuǎn)型

在這個演講中,將向各位介紹企業(yè)如何利用機器學習技術(shù)實現(xiàn)自己的業(yè)務轉(zhuǎn)型。我們將介紹企業(yè)應用機器學習技術(shù)所需要的必備條件、其間的挑戰(zhàn),并和大家一起討論企業(yè)選擇不同的業(yè)務、技術(shù)路線的成本和回報。接下來我們會介紹第四范式基于公有云(AWS)上的IaaS,為企業(yè)提供的靈活可伸縮的機器學習服務。通過在線新聞推薦系統(tǒng)、實時金融反欺詐系統(tǒng)等真實案例,介紹企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建深度嵌入業(yè)務的在線機器學習服務。

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