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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

1.熟悉數字信號處理的FPGA解決方案及設計流程

2.掌握常見算術運算的FPGA實現方法

3.掌握常用數字信號處理算法的FPGA實現方法

4.熟悉MATLAB基本操作方法

5.掌握MATLAB語言及M文件語法

6.掌握Simulink建模方法

7.熟悉Altera/Xilinx數字信號處理IP

8.掌握DSP Builder/System Generator設計工具設計方法

9.掌握FPGA的Simulink建模方法

10.掌握軟硬件協同仿真方法

11.掌握相關設計工具的使用及協同方法

12.了解通信、圖像、語音等領域的常見應用及典型案例

時間 課程大綱
第一部分
學習目標    第一天的課程首先介紹數字信號處理的基本概念,重點講述常用數字信號處理模塊的FPGA實現,通過硬件描述語言對這些模塊的描述和驗證,幫助學員加深對算法硬件實現的認識。通過對Matlab和Simulink使用方法的介紹,幫助學員掌握最重要的數字信號處理工具的使用方法。
 

1. 數字信號處理的FPGA解決方案及設計流程
?? 本節將介紹利用FPGA實現數字信號處理的優勢,對比常規數字信號處理設計流程和基于FPGA的數字信號處理設計流程的異同點,使學員了解Altera的數字信號處理解決方案及設計流程。
?? 本節要點:
?? 1.1?基于FPGA的數字信號處理的優勢
?? 1.2?數字信號處理設計流程
?? 1.3?基于FPGA的解決方案及設計流程
?? 1.4?基于DSP Builder的設計流程
2. 常見算術運算的FPGA實現
?? 本節將介紹FPGA中數的表示方法,幫助學員理解定點數和浮點數的表示方法,掌握基本的算術運算的FPGA實現。
?? 本節要點:
?? 2.1?數的表示,定點數及浮點數
?? 2.2?常見算術運算的FPGA實現(加/減/乘/除)
?? 2.3?CORDIC算法
3. 數字信號處理基礎及其FPGA實現
?? 本節將重點介紹幾種常用的數字信號處理方法,并給出其硬件語言描述方法和Altera IP核實現方法,為使用FPGA進行更復雜的數字信號處理打下基礎。
?? 本節要點:
?? 3.1?NCO的FPGA實現
?? 3.2?FFT的FPGA實現
?? 3.3?FIR的FPGA實現
?? 3.4?CIC的FPGA實現

 

1. 常見算術運算的FPGA實現及仿真訓練
?? 本節通過學員動手及進行實驗,掌握常見的算術運算的FPGA實現方法,熟悉QuartusII,Synplify,Modelsim等常用工具的使用方法,為課程的進一步學習打下基礎。
?? 本節要點
?? 1.1?QuartusII/Synplify/Modelsim工具使用
?? 1.2?常見算術運算的Verilog實現與仿真
2. 典型數字信號處理算法實現及仿真訓練
?? 本節由學員動手完成幾個典型數字信號處理算法實驗,掌握在QuartusII中生成及例化IP的方法,掌握利用Modelsim進行IP核仿真的方法。
?? 本節要點:
?? 2.1?DSP Builder使用方法
?? 2.2?Modelsim仿真庫編譯方法
?? 2.3?典型數字信號處理算法的實現與仿真

第二部分
學習目標    第二天的課程將對Matlab和Simulink的使用方法進行介紹,對MATLAB基本操作,MATLAB語言,Simulink建模方法進行深入淺出的講解,幫助學員掌握最重要的數字信號處理工具的使用方法
 

1. MATLAB基礎
?? 本節為學員介紹MATLAB的基礎知識,使學員了解MATLAB工具的強大功能,學會MATLAB界面操作及常用操作命令。
?? 本節要點:
?? 1.1?MATLAB概述,仿真原理概述
?? 1.2?MATLAB集成開發環境
?? 1.3?矩陣運算/線性方程組/繪圖/文件操作命令
2. MATLAB語言
?? 本節為學員介紹較為深層的MATLAB內容,包括腳本,函數,M語言語法,M程序調試等,使學員掌握這種高效的工程計算語言,為進行系統級的算法開發打下基礎。
?? 本節要點:
?? 2.1?M文件:M腳本文件、M函數文件
?? 2.2?M程序語法:運算符及控制結構
?? 2.3?M程序的調用及調試
3. Simulink基礎
?? 本節為學員介紹使用Simulink來進行系統建模、仿真和分析的方法,并介紹Simulink 的部分軟件工具包,使學員學會這種圖形化建模的方法,同時為學員介紹Altera為Simulink擴展的DSP Builder工具箱。
?? 本節要點:
?? 3.1?Simulink圖形化建模基本操作
?? 3.2?Simulink層次化設計方法
?? 3.3?Simulink典型軟件工具箱

 

1. MATLAB基礎實驗
?? 本節由學員完成一系列有針對性的簡單實驗,使學員掌握MATLAB基本的界面環境操作方法及簡單的MATLAB操作方法。
?? 本節要點:
?? 1.1?MATLAB工具的集成開發環境
?? 1.2?MATLAB工作區語法規則
?? 1.3?可視化命令編寫方法
2. MATLAB語言基礎實驗
?? 本節以M語言為主要實驗對象,學員通過編寫M文件及M函數,實現特定的功能。通過練習,學員將掌握使用MATLAB進行算法仿真的方法。
?? 本節要點:
?? 2.1?MATLAB M文件編輯器使用方法
?? 2.2?M文件及M函數實驗
3. Simulink建模實驗
?? 本節以Simulink基礎工具箱及幾個典型的工具箱為實驗基礎,使學員在實踐中掌握Simulink的圖形化建模方法及集成開發工具的使用方法。
?? 本節要點:
?? 3.1?Simulink圖形化建模基本實驗
?? 3.2?Simulink層次化建模實驗
?? 3.3?典型模塊建模實驗

第三部分
學習目標    第三天的課程將重點介紹Altera FPGA專用數字信號處理單元結構及調用方法,為學員講解主要的數字信號處理IP和DSP Builder設計要點,通過幾個典型的實驗使學員掌握Altera系統級算法設計工具的使用方法。
 

1. Altera數字信號處理IP
?? 本節將介紹Altera FPGA的DSP資源結構以及Altera提供的重要數字信號處理IP,通過學習學員將了解使用Altera FPGA進行數字信號處理的特殊資源。
?? 本節要點:
?? 1.1?Altera乘法器結構
?? 1.2?數字信號處理/多媒體信號處理/通信與網絡處理IP
?? 1.3?常用IP設計方法
2. DSP Builder工具箱
?? 本節對Altera的DSP Builder工具箱進行詳細介紹,包括包含的IP模塊,工具,參數,使用方法等,使學員了解此工具箱的結構,掌握其使用方法。
?? 本節要點:
?? 2.1?Altera Blockset/Altera Advanced Blockset
?? 2.2?DSP Builder工具箱的IP模塊
?? 2.3?模塊參數、系統仿真參數及硬件意義
?? 2.4?模塊的使用方法
3. DSP Builder建模方法及設計要點
?? 本節從系統層面上對使用DSP Builder工具進行數字信號處理建模時的設計要點,系統結構設計方法,層次化設計方法,設計工具間的接口方法以及軟硬件協同仿真方法進行了介紹。
?? 本節要點:
?? 3.1?DSP Builder設計要點
?? 3.2?DSP Builder系統結構及層次化設計
?? 3.3?DSP Builder及SOPC Builder協同設計
?? 3.4?軟硬件協同仿真

 

1. 建立第一個DSP Builder工程
?? 本節由學員動手完成一個簡單的DSP Builder工程,學習模塊調用方法,參數設置方法,完成仿真并在開發板上實現。
?? 本節要點:
?? 1.1?DSP Builder建模
?? 1.2?仿真參數及模塊參數設置
?? 1.3?模型的仿真及硬件實現
?? 1.4?層次化建模方法
2. DSP Builder的SOPC接口設計實驗
?? 本節通過SOPC Builder來調用DSP Builder模塊,學習嵌入式工具和算法工具之間的協同設計方法。
?? 本節要點:
?? 2.1?Avalon接口設計
?? 2.2?與SOPC Builder工具協同設計
3. DSP Builder使用HDL模塊實驗
?? 本節由學員完成包含HDL Import模塊的系統建模實驗,學會在Simulink中添加自定義HDL功能模塊的方法。
?? 本節要點:
?? 3.1?HDL Import建模方法
?? 3.2?系統建模仿真與實現
4. DSP Builder硬件在環HIL實驗
?? 本節是一個Hardware In the Loop的軟硬件協同仿真實驗,通過實驗學員可以掌握DSP Builder算法模塊在FPGA中實現并將輸出利用Simulink工具進行仿真調試的方法。
?? 本節要點:
?? 4.1?HIL系統建模
?? 4.2?軟硬件協同仿真方法

第四部分
學習目標    第四天的課程將對數字信號處理的幾個熱門領域:通信、圖像處理以及音頻處理等進行介紹,分析這幾個應用領域的典型數字信號處理算法,并使用系統建模工具進行幾個典型算法的仿真與實驗。
 

1. 通信處理系統
?? 本節以通信領域為背景,對通信系統及軟件無線電的結構進行介紹,分析常見的通信收發信機中的常見Verilog算法實現。
?? 本節要點:
?? 1.1?通信系統及軟件無線電
?? 1.2?通信處理工具箱
?? 1.3?常見應用:調制解調,信號編解碼,同步設計
2. 圖像處理系統
?? 本節以圖像處理領域為背景,對圖像處理的MATLAB實現進行介紹,對Simulink的圖像處理工具箱以及DSP Builder的相關模塊進行介紹。
?? 本節要點:
?? 2.1?圖像處理基礎及常用操作
?? 2.2?圖像處理工具箱
?? 2.3?常見應用:圖像分析與增強,圖像變換,圖像復原,圖像分割與邊緣檢測,圖像編解碼
3. 語音處理系統
?? 本節以語言處理領域為背景,介紹語音處理的基本原理及利用MATLAB進行語音處理系統仿真的操作方法,對信號處理工具箱和DSP Builder中語音處理的相關模塊進行介紹。
?? 本節要點:
?? 3.1?音頻和語音處理基礎及常用操作
?? 3.2?信號處理工具箱?
?? 3.3?常見應用:音頻編解碼,語音識別,語音分析,語音合成

 

1. 調制解調的Verilog和Matlab實驗
?? 本節和學員一起完成典型調制解調算法的Verilog及MATLAB設計與仿真,加深學員對Verilog語言及MATLAB的認識。
?? 本節要點:
?? 1.1?調制解調算法
?? 1.2?Verilog實現與仿真
?? 1.3?MATLAB實現與仿真
2. 圖像邊緣檢測HIL實驗
?? 本節和學員一起完成圖像邊緣檢測算法的實驗,使用DSP Builder和開發板完成HIL軟硬件協同仿真,加深學員對DSP Builder工具和FPGA實現的認識。
?? 本節要點:
?? 2.1?圖像邊緣檢測算法
?? 2.2?DSP Builder建模
?? 2.3?HIL軟硬件協同仿真
3. 語音回聲系統實驗
?? 本節和學員一起完成一個語音回聲系統實驗,使學員從最感性的語音到基于FPGA的數字信號處理有一個完整的認識。
?? 3.1?語音回聲系統結構
?? 3.2?DSP Builder建模
?? 3.3?HIL軟硬件協同仿真

 

android開發板
linux_android開發板
fpga圖像處理
端海培訓實驗設備
fpga培訓班
 
本課程部分實驗室實景
端海實驗室
實驗室
端海培訓優勢
 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
? ? ? ? ? ? ? ? Duplicate Messages
??????? Troubleshooting Security
? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
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? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
??????? Troubleshooting Node Manager
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? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Connectivity
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? ? ? ? ? ? ? ? Typical Replication Issues
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