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         每期人數(shù)限3到5人。
     上課時(shí)間和地點(diǎn)
  上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
     實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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     質(zhì)量保障
 

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

 
課程大綱
   
 
簡介:大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,越來越多的行業(yè)面臨著大量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)以及分析的挑戰(zhàn)。Hadoop,作為一個(gè)開源的分布式并行處理平臺(tái),以其高擴(kuò)展、高效率、高可靠等優(yōu)點(diǎn),得到越來越廣泛的應(yīng)用。本課旨在培養(yǎng)學(xué)員理解Hadoop的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及掌握Hadoop的運(yùn)用能力。

1章 初識(shí)Hadoop

本章講述課程大綱,授課內(nèi)容,授課目標(biāo)、預(yù)備知識(shí)等等,介紹Hadoop的前世今生,功能與優(yōu)勢

2章 Hadoop安裝

本章通過案例的方式,介紹Hadoop的安裝過程,以及如何管理和配置Hadoop

3章 Hadoop的核心-HDFS簡介

本章重點(diǎn)講解Hadoop的組成部分HDFS的體系結(jié)構(gòu)、讀寫流程,系統(tǒng)特點(diǎn)和HDFS的使用。

4章 Hadoop的核心-MapReduce原理與實(shí)現(xiàn)

本章介紹MapReduce的原理,MapReduce的運(yùn)行流程,最后介紹一個(gè)經(jīng)典的示例WordCount

5章 開發(fā)Hadoop應(yīng)用程序

本章介紹在Hadoop下開發(fā)應(yīng)用程序,涉及多個(gè)典型應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)去重,數(shù)據(jù)排序和字符串查找。

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本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景
端海實(shí)驗(yàn)室
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