f分類 |
課程模塊 |
課程內容 |
第一部份
【1】 |
大數據分析介紹 |
數據分析背景
數據挖掘流程
常用數據分析挖掘工具介紹 |
用戶畫像 |
1.?用戶畫像介紹
2.?用戶畫像在產品設計中應用
3.?用戶畫像在聯通的案例分享
4.?用戶畫像在電力行業的案例分享 |
第一部份
【2】 |
數據挖掘常用模型 |
1.?數據挖掘模型的分類
2.?數據挖掘模型介紹
3.?機器學習算法的優勢 |
案例分享 |
1.?超市購物籃分析的案例分享
2.?利用KNN算法識別惡性乳癌病患者的案例分享
3.?利用氣候數據對某酒店洗漱用品銷量進行預測的案例分享 |
第二部份
【1】 |
航空公司客戶價值分析 |
1.?背景與挖掘目標
2.?分析方法與過程
3.?數據探索分析
4.?數據預處理
5.?模型構建
6.?模型應用 |
第二部份
【2】 |
基于數據挖掘技術的市財政收入分析預測模型 |
1、?背景與挖掘目標
2、?分析方法與過程
3、?數據探索分析
4、?數據預處理
5、?模型構建
6、?模型應用 |
第三部份
【1】 |
如何高效地對復雜數據進行清洗與轉換 |
1.?數據清洗的重要性
2.?缺失值的產生機制
3.?利用數據分析技術對缺失值查補
4.?異常值的產生機制
5.?利用數據分析技術識別異常值 |
第三部份
【2】 |
如何用R語言對復雜數據進行可視化 |
1.?常用的復雜數據繪圖方式
1)?散點圖矩陣
2)?高密度散點圖
3)?箱線圖
4)?馬賽克圖
2.?快速對面板數據進行繪圖
1)?繪制分組分面板條形圖
2)?繪制分面板點圖
3)?三維散點圖
4)?三維曲面圖
3.?對數據進行交互可視化
4.?綜合案例分享：快速搭建數據分析平臺原型 |
第四部份 |
???????????????學習考核和業內經驗交流 |
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