第一模塊數據輸入與分析：讓你的表格數據更加清晰
1.規范的日期和時間數據
1.1 Excel數據類型
1.2正確輸入日期
1.3批量查找與修改非法日期
2.數據填充
2.1利用控制柄和填充對話框快速填充數據
2.2快速填滿空白單元格
2.3快速填充工作日
2.4如何使序列號固定
2.5 CTRL+E（提取的內容在字符串中有特征）
3.數據分裂
3.1分隔符號分裂和固定寬度分裂
3.2單元格數字變日期格式
3.3身份證提取出生日期
4.設置數據有效性
4.1只能輸入允許范圍內的數據
4.2設置單元格下拉列表
4.3指定范圍內輸入數據唯一性
4.4常用自定義規則限制輸入示例
4.5設置輸入提示信息和出錯警告
4.6快速查找包含數據有效性的單元格
5.查找和替換
5.1查找工作簿
5.2替換單元格格式
5.3刪除0值
5.4通配符查找和替換
5.5修改查找范圍（選）
6.使用條件格式顯示數據
6.1突出顯示文本包含
6.2突出顯示符合條件的數值
6.3突出顯示重復值
6.4漸變填充
6.5色階填充
7.數據排序
7.1多重條件排序
7.2按單元格顏色，字體顏色排序
7.3按筆畫，字符個數排序
7.4自定義序列排序
8.數據篩選
8.1自定義篩選數據
8.2按顏色篩選
8.3通配符篩選
8.4條件篩選
8.5高級篩選
9.刪除重復數據
9.1刪除重復項
9.2刪除不完全重復項
10.Excel表格核對數據方法匯總
10.1同行數據對比
10.2不同工作表核對
10.3相同項目單條件對比
10.4兩個工作表對比數據
10.5相同項目多條件對比
第二模塊公式與函數：大幅提高你的工作效率
1.公式與函數基礎
1.1基礎知識：使用 Excel 進行數學計算
1.2 Excel函數簡介
1.3公式常用運算符及優先級
1.4數據相對引用和絕對引用
2.邏輯函數
2.1IF函數運用
A.統計成績是否達標
B.員工技能考核星級評定
C.統計不規則收入和支出
D.不同單價計算銷售金額
2.2AND OR 函數運用
A.根據考試分數判斷是否通過
B.根據職務判斷退休年齡
C.根據年齡判斷是否退休
D.根據消費卡和消費金額派發贈品
2.3 IFERROR函數運用
A.函數結果錯誤時返回指定值
3.文本函數
3.1 LEFT RIGHT MID函數運用
A.從身份證號碼提取生日
B.身份證后4位星號標識
C.從地址中提取省名
D.提取成績并計算平均值
E.從卡機數據提取打卡時間
4.日期函數
4.1 DATE函數運用（返回特定日期年月日）
A.身份證提取生日
B.身份證判斷退休日
C.身份證判斷性別
D.判斷員工的轉正時間
4.2 YEAR MONTH DAY函數運用（返回年，月，日）
A.計算下月需結算金額
B.根據身份證返回年齡
C.根據入職日期返回員工工作年限
D.根據入會日期返回會員有效期
4.3 EDATE函數運用（返回指定月數之前或之后的日期）
A.返回員工轉正日期
B.返回食品有效期
C.提示合同續約
5.數學函數
5.1 SUM函數運用（計算單元格區域中所有數值之和）
A.快速行列區域匯總
B.批量對小計行填充公式快速匯總
C.對每日入庫數累計求和
D.多表求和
5.2 SUMIF函數運用（按條件對指定單元格求和）
A.統計男員工人數
B.指定客戶或指定時間的銷售量
C.統計車間工資和
D.非空人員求和
E.非空日期數量求和
F.多區域條件求和
G.多條件求和
6.統計函數
6.1 COUNTIF函數運用（返回數據個數）
A.統計兩列數據中相同數據的個數
B.統計員工考試成績
C.每位學員答案匯總統計分析
D.計算及格率
7.查找與引用函數
7.1 VLOOKUP函數運用
A.匹配員工社保號和社保余額
B.屏蔽錯誤值查找
C.文本轉數值查找
D.模糊查找
E.計算員工年終獎
F.提取符合條件的多個記錄
G.通配符模糊查找
7.2 LOOKUP函數運用
A.逆向查找
B.多條件查找
C.根據后五位號碼查找
D.查找最早成績和最新成績
E.查找分數等級
8.函數綜合應用
8.1不規范表格的整理
8.2 綜合運用函數和條件格式，讓EXCEL自動提示應收款情況
第三模塊Excel圖表說服力
1.正確認識Excel圖表
1.1推薦的圖表
1.2快速布局
1.3更改圖表樣式和顏色
1.4商業圖表的布局特點
1.5商業圖表的字體選擇
1.6商業圖表的4個原則：最大化數據墨水比、對比、對齊、平衡
2.必備的圖表基礎操作
2.1迷你圖
2.2刪除坐標軸與隱藏坐標軸不同
2.3數據切換行與列
2.4數據系列可隨時添加
2.5調整默認的分類間距
2.6系列連接線
2.7平滑線
2.8用虛線顯示預測值
2.9折線圖從Y軸開始繪制
2.10數據系列默認順序也能調
2.11修改刻度最大值?
2.12修改刻度的顯示單位
2.13更改坐標軸標簽的數字格式1
2.14完整詳細的數據標簽
2.15次坐標軸常用于圖表的輔助設計
2.16復制圖表格式
3.圖表高級處理技術
3.1反轉條形圖順序
3.2處理圖表中的超大值
3.3實現不等距的間隔效果
3.4將數據分離為多個系列
3.5添加平均線
3.6顯示匯總的數據標簽
3.7條形圖負數的標簽的巧處理
3.8把分類標簽置于條形之間
3.9把圖例顯示于系列旁
4.常見專業圖表的制作
4.1左右對比的條形圖
4.2粗邊面積圖
4.3兩項指標比較的溫度計圖表
4.4結構細分的瀑布圖
4.5四象限的散點圖
4.6產品價格分布圖
5.動態圖表
5.1輔助列制作動態圖表
5.2動態高亮顯示數據點
5.3自選時段銷售數據動態查詢
5.4動態圖表標題的處理
第四模塊 數據透視表：大規模數據高效處理與分析
1.數據透視表基礎
1.1帶你認識數據透視表
1.2規范的表格數據創建數據透視表
1.3如何得到數據透視表中某匯總行的明細數據
2.數據透視表的值匯總方式
2.1數據透視表的計算過程和原理
2.2值字段的數據匯總方式
3.數據透視表的值顯示方式
3.1“總計的百分比”：統計各營業部電器的銷售額占比
3.2“列匯總百分比”：統計全球手機品牌市場占有率
3.3“行匯總百分比”：統計各部門男女比例
3.4“百分比”：計算定基動態比率，環比
3.5“父級匯總的百分比”： 統計各車型的銷量占分類匯總的百分比
3.6“差異”：統計服裝銷量與上個月的差異
3.7“差異百分比”：統計商品房成交均價環比增長率
3.8“按某一字段匯總”：按月份累計贈品發貨金額
3.9“升序排列”：按地區統計平板電視的銷量排名
4.數據透視表—計算字段與計算項
5.設置數據透視表格式
5.1隱藏數據透視表中的錯誤值
5.2去掉數據透視表中的“（空白）”數據
5.3用數據條直觀顯示數據
6.數據透視表排序
6.1分類匯總排序+字段項排序
6.2手動排序行字段
6.3按筆畫排序行字段
6.4自定義規則排序
7.數據透視表篩選
7.1行字段和值字段篩選
7.2篩選不同產地單價最高的2種商品
7.3為同一字段設置多個篩選條件
7.4按省份分頁顯示銷售數據
7.5通過切片器篩選分公司銷售報表
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