 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 第1章Keras簡介，Keras安裝。
1-11.Keras介紹
1-22.Anaconda
1-33.Tensorflow
1-44.Keras的安裝
第2章Keras實現線性回歸，非線性回歸，手寫數字分類。
2-15.實現線性回歸
2-26.實現非線性回歸
2-37.MNIST數據集以及Softmax介紹
2-48.MNIST分類程序
第3章交叉熵，過擬合，dropout，正則化以及優化器介紹。
3-19.交叉熵的介紹和應用
3-210.過擬合,Dropout,正則化介紹
3-311.google神經網絡小工具
3-412.Dropout應用
3-513.正則化應用
3-614.優化器介紹及應用
第4章卷積神經網絡CNN的講解及應用。
4-115.卷積神經網絡介紹
4-216.CNN應用于手寫數字識別
第5章遞歸神經網絡LSTM的講解及應用。
5-117.遞歸神經網絡RNN
5-218.長短時記憶網絡LSTM
5-319.RNN應用
5-420.模型的保存和載入
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