 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第 1 章 ：NUMECA FINE/Turbo 操作實戰課
1：操作簡介
2：葉輪機壓縮機算例介紹
3：前處理介紹
4：計算設置
5：后處理介紹
6：重點回顧
第 2 章 ：NUMECA FINE/TURBO AUTOBLADE 基礎課程
7：講在前面的話
8：AUTOBLADE的造型方式
9：AUTOFITTING方法
10：AUTOFITTING操作演示
11：回到AUTOBLADE造型，為DESIGN 3D做準備
12：一個全流程例子操作演示
13：請尊重自己的勞動果實，清點文件
14：后記
第 3 章 ：NUMECA FINE/TURBO Design3D 實戰基礎課
15：課程教學介紹
16：課程總論
17：介紹autoblade
18：介紹求解器fine
19：介紹分網autogrid和igg
20： 后處理DESIGN 3D AND CFVIEW介紹
21：介紹幾種樣本生成方法基礎
22：方法設置介紹
23：樣本需要考慮的因素
24：樣本生成相關操作
25：操作演示
26：神經網絡算法簡介
27：優化罰函數和目標函數
28：優化設置說明
29：優化計算的操作中的選擇
30：優化計算的判斷
31：操作演示
32：后話
33：文件目錄結構
34：深化建議
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