NoSQL體系的原理、架構、成員、編程方法等內容進行全面、深入的講解，緊密結合理論與
實例展開，囊括 HBase、Cassandra，ZooKeeper，BDB及其它類型 NoSQL等多方面的內容，
并對 MapReduce等相關內容進行介紹。課程同時還會介紹大數據相關技術的最新發展，并
對相關技術的本質與特點進行客觀分析，討論其與傳統數據處理技術的優劣，并指出其在企
業數據管理及日常研發實踐中的正確定位。
1.1數據簡析---追根溯源
1.2數據管理技術綜述
數據管理技術的挑戰 1.3現代數據管理的目標
1.4主流關系數據庫的困難與應對（包括新一代關系數據庫技術介紹）
2.1大數據概念澄清與內容
2.2 NoSQL概念與內核介紹（KV存儲）
2.3 NoSQL與 MapReduce
NoSQL與大數據技術 2.4 NoSQL綜述（Hadoop之 Hbase，Facebook之 Cassandra，MongoDB，
Oracle NoSQL DB，Memcached…）
綜述
2.5 MapReduce
2.6 HBase
2.7 Cassandra
2.8 Neo4j
NoSQL與關系數據庫
4.1架構設計和實現剖析
4.2 Zookeeper
ZooKeeper教程
Zookeeper與 HBase的關系
4.3 HBase安裝和配置
4.4 HBase設計原理、架構分析
4.5 HBase相關表結構設計（列族、列詳細分析）
4.6 HBase基本命令介紹
4.7 HBase事務處理
HBase詳細教程
4.8 HBase與 MapReduce
4.9 Hbase與 Hive關系
4.10 Hbase實戰
5.1 Cassandra簡介
5.2 Cassandra數據模型
Cassandra簡單教程 5.3 Cassandra編程
5.4 Cassandra與 HBase的比較
6.1海量數據管理技術的尷尬
6.2 PaaS與云計算數據基礎設施的引入
6.3云計算數據基礎設施架構設計
云計算數據基礎設施 |
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