国产乱码精品_欧美私模裸体表演在线观看_久久精品国产久精国产_美女亚洲一区

曙海教育集團
全國報名免費熱線:4008699035 微信:shuhaipeixun
或15921673576(微信同號) QQ:1299983702
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業
 
Spark和Python通過PySpark處理大數據培訓
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作
        ★實驗設備請點擊這兒查看★
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

了解大數據

Spark概述

Python概述

PySpark概述

使用彈性分布式數據集框架分發數據
使用Spark API運算符分布計算
設置Python和Spark

設置PySpark

針對Spark使用Amazon Web Services(AWS)EC2實例

設置數據塊

設置AWS EMR集群

學習Python編程的基礎知識

Python入門
使用Jupyter Notebook
使用變量和簡單的數據類型
使用列表
使用 if 語句
使用用戶輸入
處理while循環
實現函數
使用類
處理文件和異常
處理項目、數據、API
學習Spark DataFrame的基礎知識

Spark DataFrames入門
用Spark實現基本操作
使用Groupby和聚合操作
使用時間戳和日期
進行Spark DataFrame項目練習

了解用MLlib進行機器學習

使用MLlib、Spark和Python進行機器學習

了解回歸

學習線性回歸理論
實現回歸評估代碼
進行線性回歸示例練習
學習Logistic回歸理論
實現一個Logistic回歸代碼
進行Logistic回歸示例練習
了解隨機森林(Random Forests)和決策樹(Decision Trees)

學習樹方法論(Tree Methods Theory)
實現決策樹和隨機森林代碼
進行隨機森林分類示例練習
使用K均值聚類

了解K均值聚類理論
實現K均值聚類代碼
進行群集示例練習
使用推薦系統

實現自然語言處理

理解自然語言處理(NLP)
NLP工具概述
進行NLP示例練習
在Python中用Spark進行流式處理

用Spark進行流式處理概述

 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
国产乱码精品_欧美私模裸体表演在线观看_久久精品国产久精国产_美女亚洲一区
国产农村妇女精品一二区| 亚洲欧洲精品一区二区三区不卡 | 在线观看成人av| 国产精品高清一区二区三区| 久久综合99re88久久爱| 亚洲主播在线播放| 99国产精品国产精品毛片| 亚洲国产婷婷| 精品99一区二区| 国产在线欧美| 国产亚洲一区二区三区在线观看 | 国产午夜一区二区三区| 国产精品高潮呻吟| 国产精品国产三级国产| 欧美日韩一区在线观看视频| 欧美福利在线| 欧美日韩精品一区二区三区四区| 你懂的国产精品| 欧美大片免费观看| 欧美77777| 欧美日韩国产成人在线| 欧美日韩亚洲一区二| 欧美天堂亚洲电影院在线播放| 欧美日韩视频在线观看一区二区三区| 欧美国产国产综合| 欧美午夜一区二区三区免费大片| 欧美视频不卡| 国产精品嫩草久久久久| 国产伦精品一区二区三区高清| 欧美—级高清免费播放| 女女同性精品视频| 欧美高清不卡在线| 欧美日韩1区2区3区| 欧美三区在线视频| 国产精品日韩精品欧美在线| 国产日韩欧美| 亚洲福利小视频| 亚洲精品1区| 亚洲——在线| 久久久精品国产免大香伊| 免费在线观看精品| 欧美日韩一区二区免费在线观看 | 一区二区日韩| 西西人体一区二区| 男女精品视频| 校园春色综合网| 久久精品1区| 欧美二区在线| 国产精品亚洲人在线观看| 永久域名在线精品| 一区二区三区你懂的| 久久久久综合一区二区三区| 欧美人交a欧美精品| 国产日韩欧美成人| 99国产精品久久久| 久久精品国产96久久久香蕉| 欧美精品午夜视频| 国产自产在线视频一区| 亚洲开发第一视频在线播放| 欧美在线一区二区| 欧美日韩在线观看一区二区| 激情自拍一区| 午夜视频一区| 欧美天堂亚洲电影院在线观看| 黑人一区二区| 亚洲欧美国产视频| 国产农村妇女精品| 久久夜色精品国产| 国产精品一区二区三区成人| 亚洲国产专区| 久久人91精品久久久久久不卡| 国产精品美女在线| 夜夜嗨一区二区三区| 欧美阿v一级看视频| 一区二区自拍| 久久国产黑丝| 国产精品一二| 亚洲一区不卡| 欧美日韩一区二区在线播放| 亚洲国产日韩欧美在线图片| 久久久水蜜桃| 国产一区在线看| 欧美与黑人午夜性猛交久久久| 国产精品久久久久77777| 日韩一区二区久久| 欧美日韩1080p| 亚洲欧洲日产国码二区| 欧美大片在线观看一区| 亚洲国产欧美一区二区三区同亚洲 | 欧美少妇一区二区| 一区二区三区视频观看| 99精品国产福利在线观看免费| 亚洲一区二区在线| 久久亚洲精品一区| 国产精品视频自拍| 性做久久久久久| 国产精品一区二区在线观看不卡| 亚洲午夜国产成人av电影男同| 国产精品99一区二区| 亚洲淫性视频| 国产综合久久久久久| 久久亚洲一区| 日韩天堂在线观看| 国产精品毛片在线看| 欧美亚洲日本网站| 黄色工厂这里只有精品| 久久精品视频导航| 亚洲国内欧美| 亚洲色图在线视频| 午夜视频精品| 红桃视频欧美| 欧美大片一区二区三区| 一本久道综合久久精品| 国产精品区二区三区日本| 久久成人精品| 亚洲精品久久| 国产精品一区二区你懂的| 久久婷婷麻豆| 一区二区三区www| 国产一区二区三区四区五区美女| 欧美成人一区二免费视频软件| 一本色道久久综合亚洲精品小说| 国产欧美日韩一区二区三区在线观看| 久久亚洲私人国产精品va| 亚洲美女视频| 黑丝一区二区| 国产精品成人一区| 免费成人在线观看视频| 亚洲一区免费在线观看| 亚洲高清资源综合久久精品| 欧美三级免费| 欧美jizz19性欧美| 亚洲国产欧美久久| 亚洲精品视频一区| 国产精品丝袜久久久久久app| 久久影视精品| 午夜精品福利视频| 亚洲精品在线观看免费| 国内一区二区三区| 国产精品日韩欧美大师| 欧美黄色视屏| 久久伊人精品天天| 欧美亚洲一区二区在线观看| 一区二区三区四区蜜桃| 亚洲激情综合| 亚洲第一福利在线观看| 国产午夜精品全部视频在线播放 | 伊人久久婷婷色综合98网| 欧美先锋影音| 欧美日韩在线视频一区| 久久在线精品| 久久精品视频在线免费观看| 亚洲视频欧美在线| 亚洲人成免费| 亚洲精品123区| 一区二区在线看| 国产一区深夜福利| 久久国产精彩视频| 午夜精品免费| 一区二区三区高清在线观看| 欧美日韩一区二区三区四区五区 | 国产欧美日韩在线视频| 欧美成人免费va影院高清| 亚洲女优在线| 亚洲视频精选在线| 亚洲图片激情小说| 亚洲一区二三| 亚洲女优在线| 欧美专区福利在线| 久久久噜噜噜久久中文字免| 久久久亚洲午夜电影| 久久国产乱子精品免费女| 久久久xxx| 欧美成人综合一区| 欧美人与性禽动交情品| 欧美视频国产精品| 国产精品视频网址| 国产专区综合网| 久久精品国产久精国产爱| 亚洲中午字幕| 欧美一区精品| 老鸭窝毛片一区二区三区| 久久婷婷久久| 欧美剧在线观看| 国产精品每日更新在线播放网址| 国产精品一区二区你懂得| 狠狠色综合播放一区二区| 在线观看精品视频| 日韩亚洲欧美中文三级| 欧美一级在线播放| 欧美成年人在线观看| 欧美吻胸吃奶大尺度电影| 国产女主播在线一区二区| 欧美久久电影| 国产视频在线观看一区二区三区| 国产区在线观看成人精品| 亚洲黄一区二区| 亚洲欧美一区二区原创| 欧美1区2区| 国产日韩精品入口|