 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
|
每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
| |
第1章Anaconda和Tensorflow安裝
1-1Tensorflow簡介
1-2Tensorflow的安裝
1-3Anaconda的安裝
第2章Tensorflow的基礎使用
2-1創建圖-啟動圖
2-2變量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow簡單案例
第3章Tensorflow線性回歸以及分類的簡單使用
3-1非線性回歸
3-2MNIST數據集和Softmax講解
3-3MNIST數據集分類簡單版本
第4章交叉熵，過擬合，dropout以及各種優化器介紹
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2過擬合以及Dropout介紹
4-3優化器Optimizer
4-4優化器的使用
第5章Tensorboard結構可視化，網絡運算可視化
5-1第4周作業網絡優化
5-2Tensorboard網絡結構
5-3Tensorboard網絡運行
5-4Tensorboard可視化
第6章卷積神經網絡CNN
6-1卷積神經網絡CNN介紹
6-2CNN應用于MNIST數據集分類
第7章遞歸神經網絡LSTM，以及LSTM網絡的使用
7-1第6周作業調試CNN結構和運行結果
7-2遞歸神經網絡RNN
7-3長短時記憶網絡LSTM
7-4LSTM網絡程序
LSTM網絡程序。
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業