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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

第一部分：Hadoop基礎(chǔ)

初識(shí)Hadoop及其分布式文件系統(tǒng)

Hadoop是什么；Hadoop可以做什么；Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）及其特點(diǎn)，HDFS如何承載應(yīng)用

搭建偽分布式的Hadoop環(huán)境

如何利用一臺(tái)Linux機(jī)器搭建你的**個(gè)Hadoop環(huán)境 ？ 如何從Hadoop的日志中發(fā)現(xiàn)它的故障、異常等

開(kāi)發(fā)你的**個(gè)MapReduce程序

函式編程與MapReduce，MapReduce程序的主題結(jié)構(gòu)；在Eclipse上搭建MapReduce開(kāi)發(fā)環(huán)境；

如何運(yùn)行你MapReduce程序；用ANT自動(dòng)化MapReduce程序的部署

在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中**搭建真正分布式的Hadoop環(huán)境

如何在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中**搭建一個(gè)真正的分布式的Hadoop環(huán)境？涉及YUM源，部署腳本等。

HIVE基礎(chǔ)與實(shí)踐

HIVE的架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方式；HIVE Metastore的類(lèi)型和實(shí)現(xiàn)方式；HQL語(yǔ)言基礎(chǔ)；如何用HIVE做大數(shù)據(jù)分析等

第二部分：深入解析HDFS

深度解析HDFS系統(tǒng)配置

HDFS及Linux中與HDFS相關(guān)的配置項(xiàng)詳解，常用的HDFS必配項(xiàng)及其在實(shí)踐中的設(shè)置方法

玩轉(zhuǎn)HDFS

如何管理和維護(hù)HDFS，查找HDFS的基本命令，如何獲取幫助，HDFS中的兩個(gè)**常用命令集dfs和dfsadmin

深度解析HDFS的五大關(guān)鍵特性

EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication

深度解析HDFS的讀寫(xiě)過(guò)程和性能優(yōu)化

HDFS在文件讀寫(xiě)過(guò)程（結(jié)合HDFS源代碼），HDFS的租約機(jī)制與無(wú)鎖讀寫(xiě)特性，如何從操作系統(tǒng)磁盤(pán)、

文件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等幾個(gè)層面來(lái)優(yōu)化的HDFS性能

Trouble Shooting HDFS

HDFS的常見(jiàn)問(wèn)題，Namenode的常見(jiàn)問(wèn)題及其處理方法 ， 元數(shù)據(jù)損壞時(shí)如何恢復(fù)，Datanode的常見(jiàn)問(wèn)題及其處理方法

深入淺出Zookeeper

Paxos與Google的分布式 協(xié)同 機(jī) 制 ， Chubby與Zookeeper， Zookeeper的 原 理、部署方法和應(yīng)用技巧

Hadoop Ha理論與實(shí)踐

Hadoop HA的前世今生，Hadoop HA中是否存在數(shù)據(jù)丟失 的 風(fēng)險(xiǎn) ， Hadoop2中的 兩 種HA方 式 QJM和 NFS， QJM方案配置演示

HDFS RAID與HttpFS

案例分析：制作基于HDFS的對(duì)象存儲(chǔ)

第三部分：深入解析MapReduce

深度刨析JobTracker和TaskTracker

JobTracker和TaskTracker的工作原理詳解

MapReduce經(jīng)典案例刨析與開(kāi)發(fā)思想

函式編程的回顧與深化，MapReduce典 型 程 序 分析：Wordcount、Top-k與Join

定制你的MapReduce

Inputformat、OutputFormat和Partitioner等

讓Ma pRed uce 程序飛速運(yùn)行（一）

深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序執(zhí)行過(guò)程中所經(jīng)歷的四大關(guān)鍵過(guò)程，

如何利用這4大過(guò)程來(lái)優(yōu)化MapReduce程序

讓Ma pRed uce 程序飛速運(yùn)行（二）

Combiner原理及其在MapReduce中的作用 ，MapReduce實(shí)際案例分析

MapReduce程序開(kāi)發(fā)的高級(jí)技巧

用Python等第三方語(yǔ)言**編寫(xiě)MapReduce程序、自動(dòng)串接多個(gè)Mapper 和Reducer、

容忍一定程度的失敗任務(wù)和錯(cuò)誤記錄等

進(jìn)一步玩轉(zhuǎn)MapReduce的平臺(tái)級(jí)優(yōu)化

MapReduce程序的主要性能瓶頸及各種“坑”，MapReduce的主要性能配置項(xiàng)及其配置方法

YARN和MRv2選講

案例分析：挖掘運(yùn)營(yíng)商中的大數(shù)據(jù)