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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 1課程簡介
  2機器學習知識體系
  3機器學習流程
  4線性回歸介紹與符號表示
  5假設函數、損失函數與代價函數
  6梯度下降法
  7梯度下降代碼實現
  8使用梯度下降法求解線性回歸代價函數最小值
  9線性回歸代碼實現
  10數據歸一化，畫直線圖，畫損失函數圖
  11批量梯度下降，隨機梯度下降，小批量梯度下降
  12欠擬合與過擬合
  13Ridge回歸，LASSO回歸，彈性網介紹
  14Ridge回歸求解與代碼實現
  15LASSO求解
  16LASSO代碼實現
  17彈性網求解
  18使用Sklearn實現Ridge,Lasso,Elast
  19案例：波士頓房價預測代碼實現
  20案例：訓練集，驗證集，測試集，K折交叉驗證
  21案例：模型評價(MSE,RMSE,MAE)