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   班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環(huán)節(jié), 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 
  • AMOS 是SPSS Statistics軟件包中的獨立產(chǎn)品,是功能強大的結(jié)構(gòu)方程(SEM) 建模工具,通過對包括回歸、因子分析相關性分析和方差分析等傳統(tǒng)多元分析方法的擴展,為您的理論研究提供更多的支持。使用Amos,您可以使用直觀的圖形或程序化用戶界面構(gòu)建比使用標準多變量統(tǒng)計技術更準確地反映復雜關系的態(tài)度和行為模型。
  • SPSS Amos 支持您通過指定、估算、評估和呈現(xiàn)模型來顯示變量之間的假定關系。與標準的多變量統(tǒng)計技術相比,該軟件可以讓您構(gòu)建更準確的模型。用戶可以選擇圖形用戶界面,也可以使用非圖形的程序化界面。
  • SPSS Amos 支持您構(gòu)建態(tài)度模型和行為模型來反映復雜的關系。該軟件:
  • - 提供結(jié)構(gòu)化的方程式建模 (SEM) - 易于使用,而且您可以方便地比較、確認和優(yōu)化模型。
  • - 使用貝葉斯算法分析 - 改進模型參數(shù)的估算。
  • - 提供各種數(shù)據(jù)歸因算法 - 創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)集。
  • 在AMOS 環(huán)境下,您可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型,以展示假定的各變量之間的關系,來方便地建立能真實反應復雜關系的行為態(tài)度模型。在AMOS 中,任何數(shù)值變量,不管是可觀測的還是潛在的,都可以用來建模,預測其它數(shù)值變量。 AMOS快速創(chuàng)建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因,由于結(jié)構(gòu)方程模型是一次性地驗證復雜的因果關系,用標準方法以及在此基礎上擴展的方法進行多元分析,因此比探索性因子分析更進一步,能獲得更精確、豐富的綜合分析結(jié)果。
  • 使用AMOS直觀的拖放式繪圖工具,您可以快速地以路徑圖定制模型而無需編程。在有缺失值的情況下,AMOS使用Full Information Maximum Likelihood方法仍然可以自動計算正確的標準誤及適當?shù)慕y(tǒng)計量,降低估算值偏差。新版本的AMOS 還增加了探索性結(jié)果方程模型、輔助多組分析、高級文本輸出、擴展的AMOS編程環(huán)境等功能。AMOS被廣泛地應用于顧客滿意度分析等領域。
  • SPSS AMOS軟件特色功能:
  • 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,并在標準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。AMOS讓SEM變得容易,它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
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  • 使用AMOS,讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結(jié)果,AMOS在構(gòu)建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環(huán)境,只要在AMOS的調(diào)色板工具和模型評估中以鼠標輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變量時如何互相影響以及為何會發(fā)生影響。
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  • 即使有缺失值也能達到精準
  • AMOS處理缺失值的一大特色就是擁有Full Information Maximun Likelihood,即使資料不完整,AMOS也不會遺漏任何一個情況,并且會自動計算正確的標準誤及適當?shù)慕y(tǒng)計量,降低您的估算值偏差,更有效率。
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  • 實現(xiàn)對序次分類變量和缺失數(shù)據(jù)的估計。因此,您無需對數(shù)據(jù)進行數(shù)值話處理就可以基于非數(shù)值數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型,您也可以在處理缺失數(shù)據(jù)時除了正態(tài)性假設以外,無需對數(shù)據(jù)進行其他任何假設。
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  • 為序次分類變量及缺失數(shù)據(jù)填補數(shù)值。填補后的結(jié)果數(shù)據(jù)集還可以作為后續(xù)其他程序的輸入。
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  • 在潛變量模型分析中,根據(jù)事后評估的概率分布來確定缺失或部分數(shù)據(jù)的可能取值。
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  • 簡易但功能強大
  • 利用AMOS的Bootstrapping功能,可對任一經(jīng)驗性資料作模型分析。其中Bootstrapping和Monte Carlo對于任何參數(shù),包括標準化系數(shù)、計算合適度、及提供統(tǒng)計量的來源。都能估算出可能的偏差及標準估計值。此外,也可使用AMOS來檢定多維度常態(tài)分析和診斷離散值。
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  • AMOS的探索技術和SEM的“界定搜索”功能可以讓您從大量的候選模型中篩選出理想模型。您可以利用之前的模式界定或通過在模型上設定參數(shù)值的約束條件,或者利用貝葉斯估計指定參數(shù)的先驗分布。利用驗證性因子分析,您可以指定和驗證因子模式,而不需要依賴傳統(tǒng)的探索性因子分析。
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  • 從模型建立到迅速地發(fā)布結(jié)果
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  • AMOS交互的、可視化的建模方式,是結(jié)構(gòu)方程建模變得簡單易學,便于使用。在AMOS界面下,您可以利用畫圖工具創(chuàng)建路徑圖,而不是通過寫方程或編寫命令的方式實現(xiàn)。您還可以利用常用的Microsoft程序語言如VB、C#擴展AMOS的功能。
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  • 一旦您建立好模型,只需點擊鼠標就可對模型的擬合度進行評估,并能以演示質(zhì)量打印模型和結(jié)果。AMOS包括36個完整的結(jié)構(gòu)方程建模實例,并具有豐富的在線幫助系統(tǒng)。
 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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