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      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。

• LIMDEP是一套集成的用于估計和分析帶有橫截面(cross section)，時間序列和面板數據(panel data)的線性和非線性模型的軟件包。LIMDEP一直是計量經濟領域的領導者，提供大量新技術，包括在面板數據分析中的尖端技術，前沿和效率估計(frontier and efficiency estimation)和離散選擇建模(discrete choice modeling)。對于分析面板數據方面的技術和過程的集合一直都是獨特的，多年來一直被作為估計和操作離散和有限獨立變量模型(limited dependent variable models)的標準軟件，LIMDEP 在估計工具的寬度和多樣性方面一直未被超越。
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• LIMDEP是一個完整的計量經濟學和統計軟件包。您不需要用于統計分析的附加組件或模塊。功能包括：
• 易于使用的界面，全面，直觀的桌面菜單和自我記錄的命令語言
• 使用我們專門的菜單驅動的命令構建器快速入門，這些構建器允許您在學習命令語言時從菜單和對話框構建模型
• 使用LIMDEP強大的命令語言來自定義分析并極大限度地提高靈活性。
• 增強的估計后工具允許您操縱估算結果。
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• 數以百計的內置統計程序
• 有超過200個內置估算器，您可以分析：
• 線性回歸
• 非線性回歸
• Logit和Probit
• 對數線性模型
• 面板數據
• 有序選擇
• 隨機前沿和DEA
• 離散選擇和多項logit
• 樣品選擇
• 治療效果
• 計數數據包括泊松和負二項式
• 以及更多
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• 廣泛的數據管理和圖形工具
• 增強的圖形功能包括：
• 散點圖和多個散點圖
• 線性回歸的殘差圖
• 危害和生存功能
• 直方圖
• 核密度圖
• 盒子和胡須圖
• 正態分位數圖
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• 軟件包的主要特征是有一套超過100個內置的估計量(estimator),可用于各種線性回歸模型(linear regression mode),隨機前沿(stochastic frontier),離散選擇(discrete choice)和有限獨立變量模型(limited dependent variable models)，包括二元(binary), 刪失(censored), 截斷(truncated), 幸存(survival), 計數, 離散和連續變量以及各種樣本選擇模型(sample selection models).沒有其他程序包提供更廣泛的單和多方程線性和非線性模型。
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• LIMDEP是一套完整的計量經濟學軟件包，也是一套真正的先進的程序包，已在全世界的數千所高校，政府機關，研究機構，商業和工業中用于教學和研究。
• LIMDEP采用計量經濟學工作室的形式。 一個數據集的分析是以交互式的方式在一系列的窗口中執行。程序控制可以從“腳本”或在一個非結構化的包含指令和操作的會話中進行。程序被設計允許方便的設置數據，用于估計，不同模型形式的規格，帶有不同規格的實驗，假設檢驗， 數據和模型結果的分析 和特定過程和估計器的構建 。
• LIMDEP提供用于計量經濟學分析的完整工具集。除了估計程序，LIMDEP提供：
• 數據管理，包括從所有標準來源(比如Excel)的輸入，所有的轉換和樣本控制的方式
• 內置的估計程序加上可編程語言，矩陣代數包和科學計算器，允許您編寫自己的估計器，檢驗統計量和仿真和分析程序包。
• 隨機數，用于bootstrapping,Gibbs抽樣(Gibbs sampling)和蒙特卡洛模擬(Monte Carlo simulation)的矢量和矩陣能力
• 各種圖形和數值描述性統計量能力
• 優化工具，允許您構建您自己的似然，GMM或極大模擬似然估計器
• 分析工具包括用于規格和假設檢驗的圖形，數值分析和post estimation tools。
• 詳盡的文檔集的硬拷貝，超過2500頁，包括程序，背景計量經濟學和示例應用的所有參考指導。
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• LIMDEP 11
• LIMDEP版本11繼續擴展我們用于橫截面，面板數據和時間序列分析的首要軟件。版本11包含計劃的主要新擴展，用于計量經濟模型的估算和統計分析以及一長串新模型和特征。新功能包括：
• 隨機前沿模型
• 新的參數規格
• NormalRayleigh
• 用于樣本選擇校正的新FIML估算器
• 使用面板數據選擇樣品
• 部分低效的潛類隨機前沿模型
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• 面板數據隨機前沿模型
• Raleigh模型
• Belotti和Ilardi有部分差異
• 真正的固定和隨機效果
• Wikstrom的時刻方法
• 廣義真隨機效應
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• 新的部分效果和模擬工具
• 新的圖形設備
• 分類變量的轉移矩陣
• Krinsky和Robb方法用于標準誤差
• 更多模型的擴展
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• 擴展圖形
• 直方圖
• 使用箱形圖或核密度估算器疊加直方圖
• 多達4個直方圖的分組
• 方塊圖
• 核密度估計
• 用于生成核密度估計量的幾個新的設定
• 同時繪制
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• Treatment Effects模型
• 內生變量Treatment effects
• 對概率，有序概率，泊松和負二項式的FIML估計
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• 用于估計和推理的新工具
• 新的分析工具
• 超過30個用于面板數據轉換的新DREATE函數
• CALCULATE和MATRIX的許多功能
• 新的隨機數發生器
• 更多型號和功能
• 所有模型的聚類協方差矩陣
• 反雙曲正弦模型
• 橫截面和面板數據的分類回歸
• MAXIMIZE的新面板數據功能
• 數據描述策略
• 獲得分層數據的單獨分層方法
• 相關矩陣的新命令
• 用于按層的描述性統計的新TABLE命令
• 分位數和頻率的新命令
• 新的Cronbach的alpha相關策略
• 字符數據
• Observation labels
• Labellists
• Observation tags
• Loglinear模型
• 第二類的廣義beta
• 廣義伽馬模型
• 增強的執行和程序
• bootstrap和jackknife迭代的新規范
• 阻止面板數據的引導程序
• 單個模型的二選一設定的比較
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• 系統要求
• LIMDEP與Windows 10，Windows 8 ，Windows 7， Windows Vista和Windows XP兼容。