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曙海教育集團(tuán)
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金融行業(yè)-IT審計(jì)培訓(xùn)
 
   班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
        ★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★
   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

1、基礎(chǔ)知識(shí)

線性代數(shù)基礎(chǔ)

概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

微積分基礎(chǔ)

Python基礎(chǔ)

2、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法:

決策樹算法

隨機(jī)森林算法

樸素貝葉斯算法

邏輯回歸算法

SVM算法

K--mean算法

異常URL分類實(shí)戰(zhàn)

算法優(yōu)化技術(shù)

3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

稀疏性

自編碼器

手寫體識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

驗(yàn)證碼安全級(jí)別介紹

驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

卷積算法

池化

PCA

One-Hot

圖像識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

僵尸網(wǎng)絡(luò)與DDOS

CNN僵尸網(wǎng)絡(luò)識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

5、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

LSTM與梯度消失

Attention機(jī)制

文本情景分析實(shí)戰(zhàn)

傳統(tǒng)垃圾郵件解決方案

RNN實(shí)現(xiàn)垃圾郵件分類實(shí)戰(zhàn)

6、最新深度學(xué)習(xí)進(jìn)展

增強(qiáng)學(xué)習(xí)(RL)算法介紹

對(duì)抗學(xué)習(xí)(GAN)算法介紹

網(wǎng)絡(luò)安全與機(jī)器學(xué)習(xí)研究方向介紹
第1章: 基礎(chǔ)知識(shí)
第1節(jié): 課程介紹
1 : 課程介紹

1: 機(jī)器學(xué)習(xí)課件和作業(yè).rar
第2節(jié): 開發(fā)環(huán)境
2 : 開發(fā)環(huán)境

第3節(jié): 數(shù)學(xué)
3 : 線性代數(shù)

4 : 概率學(xué)基礎(chǔ)

5 : 信息論基礎(chǔ)

第4節(jié): Python基礎(chǔ)
6 : Python基礎(chǔ)

7 : 面向?qū)ο?/p>

第5節(jié): 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐
8 : 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)

第2章: 常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法
第1節(jié): 數(shù)據(jù)分析
9 : numpy

10 : pandas

第2節(jié): 機(jī)器學(xué)習(xí)
11 : 機(jī)器學(xué)習(xí)

第3節(jié): 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
12 : miniPJ1

13 : miniPJ2

第3章: 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
14 : 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

15 : 稀疏自編碼

16 : softmax

17 : 項(xiàng)目一-miniPJ1

18 : 項(xiàng)目二-miniPJ2

19 : 項(xiàng)目三-miniPJ2

20 : 項(xiàng)目四-miniPJ2

第4章: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
21 : 卷積網(wǎng)絡(luò)-上

22 : 卷積網(wǎng)絡(luò)-中

23 : 卷積TF編程

24 : 實(shí)踐

25 : alex_net

26 : vggnet

27 : InceplionV1

28 : InceplionV2

29 : InceplionV3

30 : resnet-V1

31 : resnet-V2

32 : mini_Project

33 : mini_Project

34 : mini_Project

第5章: 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
35 : 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

36 : Word2Vec

 
 
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