 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
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部份程大綱 |
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第一章 Excel 基本操作
第一節 初識Excel
一、Microsoft Office Excel 2007的十大優點
二、Excel工作界面簡介
三、Excel的幫助功能
第二節 Excel基本操作
一、文件基本操作
二、數據的輸入與編輯
第二章 Excel 2007統計分析概述
第一節 Excel統計分析功能簡介
一、Excel的數據分析模塊簡介
二、Excel統計函數簡介
第二節 描述性統計分析
第三節 推斷統計分析
第三章 建立Excel統計圖表
第一節 圖表基礎
一、認識Excel圖表
二、建立Excel圖表
三、編輯Excel圖表
第二節 常用圖表
一、柱形圖
二、折線圖
三、餅圖
四、其他圖表應用
第四章 Excel查詢篩選技術
第一節 Excel邏輯函數應用
一、AND函數
二、OR函數
三、NOT函數
四、IF函數
第二節 Excel中的查詢引用函數
一、ADDRESS函數
二、AREAS函數
三、CHOOSE函數
四、COLUMN函數
五、COLUMNS函數
六、HYPERLINK函數
七、INDEX函數
八、INDIRECT函數
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函數
十、MATCH函數
十一、OFFSET函數
十二、ROW函數
十三、ROWS函數
十四、TRANSPOSE函數
第五章 用Excel 2007制作動態圖表
第一節 用邏輯函數做動態圖表
一、單選框動態圖表
二、復選框動態圖表
第二節 制作Excel仿真器
第六章 離散隨機變量的概率分布
第一節 離散隨機變量
一、離散隨機變量的定義
二、離散隨機變量的數字特征
三、用Excel產生離散分布隨機數
第二節 常見的離散概率分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、超幾何分布
第七章 連續隨機變量的概率分布
第一節 連續隨機變量的概率分布及其數字特征
一、連續隨機變量
二、連續隨機變量的數字特征
第二節 常見連續隨機變量的概率計算
一、正態分布
二、指數分布
三、t分布
四、其他連續型分布
第八章 抽樣分析
第一節 抽樣的基本觀念
一、抽樣的概念和意義
二、抽樣涉及的基本概念
三、抽樣的優點
四、抽樣的基本原則
五、抽樣調查的基本步驟
六、抽樣的用途
第二節 抽樣方法
一、簡單隨機抽樣法
二、分層抽樣法
三、系統抽樣法
四、整群抽樣法
五、多階段抽樣法
六、無限總體的抽樣
第三節 抽樣在Excel中的實現
一、用Excel產生隨機數
二、用Excel實現抽樣
第九章 參數估計
第一節 參數估計的概念和原理
一、點估計
二、區間估計
第二節 總體均值的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第三節 總體方差的估計
第四節 總體比率的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第十章假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的基本思想
三、假設檢驗的步驟
四、原假設與備擇假設
五、兩類錯誤
第二節 單一總體均值假設檢驗
一、大樣本下的總體均值假設檢驗
二、小樣本下的總體均值假設檢驗
三、單一總體均值檢驗方法歸納
第三節 兩個總體均值差的假設檢驗
一、獨立樣本下兩總體均值差的假設檢驗
二、配對樣本下兩總體均值差的假設檢驗
第四節 總體比率的假設檢驗
一、單一總體的比率檢驗
二、兩個總體的比率檢驗
第五節 總體方差假設檢驗
一、單一總體的方差檢驗
二、兩個總體的方差檢驗
第十一章卡方檢驗：擬合優度、獨立性及分布一致性檢驗
第一節 基本概念
第二節 擬合優度檢驗
一、多項分布總體的擬合優度檢驗
二、泊松與正態分布總體的擬合優度檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、理論介紹
二、獨立性檢驗在Excel中的應用
第四節 分布一致性檢驗
一、理論介紹
二、一致性檢驗的舉例分析
第十二章相關分析與回歸分析
第一節 相關分析
一、協方差
二、相關系數
三、由回歸分析結果決定樣本相關系數
四、顯著性檢驗
五、相關系數在Excel中的應用
第二節 簡單線性回歸
一、回歸模型與其前提假設
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、參數估計與預測
五、殘差分析
六、一元回歸分析在Excel中的應用
第三節 多元線性回歸
一、多元線性回歸模型及其基本假定
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、估計與預測
五、回歸診斷
六、多元回歸在Excel中的應用
第四節 非線性回歸的線性化
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