Oracle高級編程 用戶權限及安全管理；數據備份、恢復、移植；觸發器；存儲過程 可掌握的核心技能：
1、掌握Oracle、NoSQL數據庫開發技術；
2、熟悉Linux系統，具備Shell、Python腳本開發能力；
3、熟悉hadoop工作原理，具備Mapreduce、Hive、Hbase開發能力，以及性能調優的能力；
可解決的現實問題：
1、能夠完成Hadoop大數據生態系統下大數據搜集、處理、存儲、分析、計算、應用開發。
2、具備良好的自我管理能力和團隊協作能力。
可勝任的工作崗位：
● 高級Java開發工程師
● Hadoop開發工程師
GitHub 隨著越來越多的應用程序轉移到了云上，Github作為開源代碼庫以及版本控制系統，已經成為管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。
Maven項目對象模型(POM) 可以通過一小段描述信息來管理項目的構建、報告和文檔的軟件項目管理工具
Linux開發環境 linux 系統安裝，卸載；用戶管理；文件管理；應用程序管理；
Hadoop 管理與開發 Hadoop集群搭建；
Hadoop HDFS分布式文件系統：HDFS的概念、HDFS的API的應用、數據塊Block、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與dataNode的關聯；
MapReducer 框架：Shuffle機制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat、MapReducer的通信機制、利用Yarn的資源管理和資源調度機制；
Hive數據倉庫開發 Hive基本SQL操作；Hive的導入導出；Hive中文件的存儲類型；Hive的內嵌函數；Hive的權限管理；Hive集群配置與管理；
NoSQL數據庫Hbase開發 搭建NoSQL數據庫HBase的集群；Zookeeper的選舉算法、同步機制、Zookeeper集群的搭建；Kafka高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統集群環境的搭建；
阿里云 Clouder大數據認證項目：共享單車騎行分析 本認證項目講解了共享單車的相關知識、大數據應用場景，常用數據分析方法、算法、以及數據可視化，最后通過一個實驗帶領學員使用數據分析方法，解決了共享單車調度場景及企業關注的核心指標的分析需求。學員可參考本實驗，結合企業自身業務和需求，將所學應用到實踐中去。
本項目由阿里云提供項目資源，思誠教研團隊提供項目開發指導，學員通過學習與考試，可獲得阿里云 Clouder大數據專項技能認證證書。
阿里云 Clouder大數據認證項目：電影評價數據的采集與分析 電影評價網站記錄著觀影者對電影的喜好程度和評價信息，通過對相關網站用戶評價信息的收集，可以為電影相關的數據的分析和挖掘做支撐，常見的后期應用包括：對電影針對的用戶群體做分析、獲得大眾娛樂/輿情熱點、電影推薦（廣告推送）等。該場景也可推廣至其他行業評價數據的應用。
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業