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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 課程信息
  hadoop天生是解決大數據高并發問題的， 是一個能夠對海量數據進行分布式處理的軟件框架。互聯網企業、金融機構、政府組織和云計算服務企業每天都會產生大量的數據并面臨高并發的嚴峻考驗，傳統的關系型數據庫已經無法滿足大數據量高并發的要求，作為云計算實現規范和實施標準的hadoop應運而生。
• 培訓特色
  案例驅動教學，全程項目實戰訓練；
  －掌握Hadoop三大核心：MapReduce、HBase、Hive
  －萃取出實際開發中最常用、最實用的內容并以深入淺出的方式把難點化于無形之中
• 培訓對象
• 軟件工程師；
  數據庫開發人員；
  網絡后臺開發人員；
  運維人員；
• 學員基礎
• 了解Linux系統；
  了解網絡；
  了解Java；
• 課程大綱
  
• 主題 內容
  第1個主題：Hadoop思考
• 1.Hadoop的設計目標和適用場景
  2.Hadoop架構解析
  3.MapReduce工作原理和案例說明
• 第2個主題： Hadoop安裝和配置實戰
• 1. 安裝和配置單機版Hadoop實戰
  2. 安裝和配置偽分布式Hadoop實戰
  3．安裝和配置分布式Hadoop集群實戰
• 第3個主題：HDFS
• 1. HDFS命令行操作實戰
  2. HDFS的配置管理
  3. NameNode的工作機制
• 第4個主題：HDFS案例實戰
• 1. HDFS案例的分析和設計
  2. 環境搭建
  3.使用Hadoop Java API實現對HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作
• 第5個主題：MapReduce剖析
• 1. MapReduce的原理和運行過程
  2. 構建MapReduce的開發環境
• 第6個主題：MapReduce案例實戰
• 1. 使用MapReduce的Java接口實現經典的WordCount
  2. wordcount運行過程解析
  3. MapReduce實現數據去重操作
  4. MapReduce實現數據排序
  5. MapReduce實現數據平均數據的計算
• 第1個主題：HBase架構設計和實現剖析
• 1. HBase架構設計
  2. HBase中的表結構等
  3. HBase：Master、Region、Region Server
• 第2個主題：HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統
• 1. 項目架構和設計
  2. 開發環境搭建
  3. 實現用戶登錄和注銷
  4.“關注”功能的設計和實現
  5.“發微博”功能的設計和實現
  6.發布和運行整個基于HBase的微博系統
• 第3個主題：HBase與MapReduce
• 1. HBase與MapReduce的關系
  2. HBase如何使用MapReduce
• 第4個主題：HBase案例實戰2---話單查詢與統計
• 1. 項目架構設計
  2. 開發環境搭建
  3. 話單入庫和查詢的設計與實現
  4.統計功能的設計與實現
• 第1個主題：MapReduce高級實戰
• 1. Split實現剖析
  2. 自定義輸入的實現
  3. Reduce的partition
  4. 案例實戰
• 第2個主題：安裝和使用Hive
• 1. Hive剖析
  2. 安裝Hive
  3.Hive的基本使用
• 第3個主題：Hive與HDFS、MapReduce
• 1. Hive向HDFS存入結構化數據
  2. 使用MySQL作為Hive的元數據庫
  3.Hive與MapReduce
• 第4個主題：Hive案例實戰---數據統計
• 1. 項目架構設計
  2. 表結構設計
  3.數據的插入與統計實現
• 第5個主題：Hadoop開發者之路
• 1. Hadoop技能模型
  2. Hadoop開發者最佳學習路線和方式
  3.Hadoop開發者最佳成長路線