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Hadoop 生態系統實戰與案例解析培訓

 
  班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
  實驗設備
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 通過培訓您將會:
    深刻理解Hadoop原理與調優
    深刻理解Hive原理掌握程序開發
    深刻理解Hbase 掌握程序開發
    深刻理解Hadoop 日常運維管理

    Hadoop和傳統數據庫技術優劣勢對比
    Hadoop/Hive 對比 Oracle 在構建數據倉庫上的優劣勢
    Hadoop 如何和傳統IT系統配合完成原來不可能的任務
    Hadoop版本講解及Hadoop新舊版本使用對比
    案例及實驗
    Apache社區版本:Cloudera 版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本
    Hadoop的來源和動機
    傳統大規模系統存在的問題
    Hadoop概述
    Hadoop分布式文件系統
    MapReduce工作原理
    Hadoop集群剖析
    Hadoop生態系統對一種新的解決方案的需求
    Hadoop的行業應用案例分析
    Hadoop在云計算和大數據的位置和關系
    非結構化數據與半結構化數據在大數據中的應用
    案例及實驗
    某銀行數據統一處理平臺,通過Hadoop進行系統優化
    某電信運營商用戶行為分析系統
    某電力行業數據采集大數據分析案例
    聯通使用Hadoop/Hbase解決3G詳單查詢問題。
    Hadoop生態系統介紹和演示
    Hadoop HDFS 和 MapReduce
    Hadoop數據庫之HBase
    HBase架構及如何應用與編程開發相結合
    Hadoop數據倉庫之Hive
    Hive架構及如何應用與編程開發相結合
    Hadoop數據處理腳本Pig
    Pig架構及如何應用與編程開發相結合
    Hadoop數據接口Sqoop和Flume
    Sqoop和Flume架構及如何應用與編程開發相結合
    Hadoop工作流引擎 Oozie
    Oozie架構及如何應用與編程開發相結合
    Hadoop生態系統各模塊應用與編程開發相結合
    案例及實驗
    某銀行如何使用Hadoop統一數據平臺
    手機上網日志分析
    移動GPRS上網日志查詢系統
    國家電網城區用電量分析
    聯通不良信息檢測系統
    電廠海量數據監控分析系統
    某銀行數據統一處理平臺
    海量指紋比對系統
  • Hadoop集群調優
    選擇適合hadoop的硬件配置
    Hadoop配置項優化
    Hadoop配置優化 - core-site.xml
    Hadoop配置優化 - hdfs-site.xml
    Hadoop配置優化 - mapred-site.xml
    Hadoop配置優化 - 機架感知
    網絡帶寬參數調優
    系統參數調優
    配置文件管理
    嚴格控制root權限
    Java的GC模式
    選擇正確的JDK
    hadoop作業調優
    Map side tuning設置
    Map side設置
    Linux操作系統優化
    其他配置和參數調優
    案例及實驗
    Hadoop硬件優化
    不是所有的硬件都合適拿來直接使用
    安裝調優的第一步服務器硬件的選型的竅門
    如何選擇適合業務使用的CPU
    內存越大越好嗎?設置合理的的內存配置
    連接網絡的選擇和優化
    高速硬盤的選擇注意事項
    硬盤為什么不做raid?
    設置網絡的注意事項
    中間結果壓縮對磁盤和網絡的優化
    機架感知,網絡和磁盤IO優化作用,確定存儲的具體位置,
    內存參數,map/reduce槽位數的計算方法。
    對磁盤和網絡的優化
    Java工具使用,jstack使用
    Sun和open之間的區別,JIT編譯器的使用
    inux系統參數調優
    Linux監控系統的使用
    cacti,
    ganglia
    常用的linux排錯工具lsof,strace,iostat,vmstat,netstat...
    常見異常現象級處理方法
    網卡流量導致連接失敗
    權限錯誤
    主機名IP轉換錯誤
    NN與DN namespaceID不一致
    磁盤滿導致報錯
    Jave heap size OOM
    Hadoop 2.0
    Hadoop 1.0 存在的問題及現有的解決方案
    Hadoop 2.0 各廠商版本對比
    Apahce and CDH4
    Hadoop 2.0 項目結構解析
    Hadoop 2.0 環境搭建
    Yarn 與MapReduce的不同
    Yarn 原理與架構
    Apache YARN基本框架
    Apache YARN工作流程
    Apache YARN設計細節
    MapReduce與YARN結合
    如何與Yarn來結合
    yarn的優化、資源管理、優先級管理。
    Hadoop 生態系統解析
    Hadoop 小圖檔方案
    Hadoop 2.0 HDFS 運維管理
    丟失block的情況分析
    常見的故障排查
  • HDFS高級程序實戰演練
    HDFS實戰-命令行等使用
    HDFS命令行工具
    啟動、停止HDFS服務
    如何查看HDFS日志
    如何查看HDFS Web控制臺
    HDFS參數配置
    案例及實驗
    HDFS實戰-Java API使用
    Eclipse 開發環境介紹
    HDFS 開發基本步驟
    HDFS Java API詳解
    Configuration
    Path
    FileSystem
    Stream、IOUtils
    Hadoop HDFS HA方案介紹
    Hadoop 1.0 系 HA的一些辦法
    Hadoop 2.0 介紹
  • MapReduce高級程序實戰演練
    使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程
    MapReduce流程
    剖析一個MapReduce程序
    基本MapReduceAPI 概念
    驅動代碼 Mapper、Reducer
    Hadoop流
    API 使用Eclipse進行快速開發
    新MapReduce API
    MapReduce的優化
    MapReduce的任務調度
    MapReduce編程實戰
    滿足解決實際數據分析問題的高級Hadoop API
    案例及實驗
    Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異。
    MapReduce 實現數據庫功能
    利用Combiners來減少中間數據
    編寫Partitioner來優化負載平衡
    直接訪問Hadoop分布式文件系統(HDFS)
    Hadoop的join操作
    輔助排序在Reducer方的合并
    定制Writables和WritableComparables
    使用SequenceFiles和Avro文件保存二進制數據
    創建InputFormats OutputFormats
    Hadoop的二次排序
    Hadoop的海量日志分析
    在Map方的合并
  • Hadoop SQL 接口Hive
    Hive基礎
    Hive的作用和原理說明
    Hadoop倉庫和傳統數據倉庫的協作關系;Hive與傳統數據庫的對接使用
    Hadoop/Hive倉庫數據數據流
    Hive Cli 的基本用法
    HQL基本語法
    自行編寫數據庫與Hadoop相互ETL工具的思路
    案例及實驗
    使用JDBC 連接Hive進行查詢和分析
    使用正則表達式加載數據
    HQL高級語法
    編寫UDF函數
    編寫UDAF自定義函數
    執行嵌套sql的優化
  • Hadoop數據庫之HBase及HBase優化
    hbase概念與架構
    hbase核心知識點
    hbase安裝、部署
    HBase配置優化綜述
    表設計優化相關參數
    監控工具使用方法及注意事項
    常見異常現象級處理方法
    案例及實驗
    hot region造成讀請求瓶頸
    region預劃分
    Memstore合并設置的時機選擇
    合并storefile策略設置技巧
    Memstore flush設置時機選擇
    Hbase-env.sh、Single、multi-thread、CMS使用及參數調整
    GC回收垃圾時機、GC日志打印設置
    GC階段,region無法提供服務如何如何處理
    Split時機控制(增大、disable)方法
    CF數量多少對讀寫性能的影響
    自動關閉flush的目的
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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