隨著大數據時代的到來，各種NoSQL數據存儲產品蜂擁而至，MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲數據庫，它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴展性、豐富的查詢支持等特性，相比較傳統的關系數據庫，MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發布，此版本在寫入效率、數據壓縮率等方面進一步提升，在運維成本上進一步縮減，隨著版本迭代MongoDB會更加穩定，因此有理由相信MongoDB占有市場份額會進一步提升，為大家在分布式海量數據存儲方面提供靠譜的數據庫！
第一節：MongoDB入門
1.NoSQL簡介；
2.MongoDB是什么；
3.MongoDB的關鍵特性都有哪些；
4.MongoDB適用場景是什么；
5.MongoDB版本回顧；
6.學完MongoDB節程能具備什么樣的技能、達到什么樣的高度；
7.本次節程學員需要前期準備的基礎軟硬件環境；
第二節：MongoDB部署
1.MongoDB的體系架構解讀；
2.MongoDB生態系統節點類型；
3.MongoDB主從復制模式解讀；
4.MongoDB副本集復制模式解讀；
5.MongoDB分片解讀；
6.MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做選擇；
7.我們的MongoDB集群部署實踐；
第三節：MongoDB庫如何設計
1.MongoDB Autosharding是否靠譜；
2.MongoDB 庫級sharding是否需要開啟；
3.MongDB 庫設計原則；
4.我們的MongoDB庫設計實踐；
第四節：MongoDB 表如何設計
1.collection sharding 是否靠譜；
2.collection sharding 是否需要開啟；
3.free scheme 真的free？怎么應對；
4.collection 字段名如何選取；
5.collection 索引如何設計；
6.collection 空間地理索引是否靠譜？如何設計；
7.collection 設計原則；
8.collection 單表數據量大如何sharding；
9.我們的MongoDB 表設計實踐；
第五節：MongoDB GridFS
1.GridFS是什么；
2.GridFS適用場景是什么；
3.GridFS如何使用；
4.我們的GridFS使用實踐；
第六節：MongoDB MapReduce
1.MongoDB集群Map Reduce原理；
2.MongoDB集群上如何做Map Reduce；
3.我們的MongoDB Map Reduce實踐；
第七節：MongoDB集群監控
1.MongoDB集群監控的方式都有哪些；
2.Mongosniff能監控什么，如何監控；
3.Mongostat能監控什么，如何監控；
4.MongoDB內部工具能監控什么，如何監控；
5.MMS能監控什么，如何監控；
6.第三方監控能監控什么，如何監控；
7.我們的MongoDB集群監控實踐；
第八節：MongoDB集群數據安全性和一致性
1.MongoDB集群會出現數據是否會丟失；
2.MongoDB集群數據安全性如何保證；
3.MongoDB集群是否會出現數據不一致；
4.MongoDB集群一致性如何保證；
5.我們的MongoDB集群數據安全性和一致性實踐；
第九節：MongoDB集群線上典型問題案例分析及解決
1.大量刪除數據問題及其解決方案；
2.大量數據空洞問題及其解決方案；
3.存儲量&并發量增大，CPU飆升問題及其解決方案；
4.Sharding遷移數據抖動問題及其解決方案；
5.內存頻繁swap、磁盤IO性能不足問題及其解決方案；
6.地理空間索引查詢和重構消耗過多CPU資源問題及其解決方案；
第十節：MongoDB集群性能優化方案
1.導致MongoDB集群性能低下原因是什么；
2.如何盡早發現MongoDB集群性能問題；
3.如何收縮數據提升性能；
4.如何Scale Up方式提升性能；
5.如何Scale Out方式提升性能；
6.我們的MongoDB集群性能優化實踐；
第十一節：MongoDB集群如何無縫擴容擴展
1.什么情況下我們需要擴容MongoDB集群；
2.常用的MongoDB集群擴容方案都有哪些；
3.如何做到無縫的MongoDB集群擴容擴展；
4.我們的MongoDB集群擴容擴展實踐；
第十二節：MongoDB集群如何無縫版本升級
1.什么情況下我們需要做版本的升級；
2.如何無縫對MongoDB集群版本升級；
3.我們的MongoDB集群無縫升級實踐；
第十三節：MongoDB 3.0及其應對方案
1.MongoDB 3.0關鍵特性是什么；
2.我們如何應對；
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