第一部份 Python是什么？為什么選擇Python進行數據分析
Python的簡介與環境部署；金融計量計算小例子——多種金融收益率的計算；蒙特卡羅模擬法的歐式期權價值計算
第二部份 如何靈活使用Python來分析數據？
Python的基本數據類型與結構介紹；Numpy數據結構的介紹與使用；Numpy中的金融函數
第三部份 如何使用Python展示金融數據？
Python中的二維繪圖：線圖、散點圖、直方圖、股票燭柱圖等；三維曲面圖
第四部份 如何使用Python處理時間序列？
Pandas庫的基本數據結構介紹；時間序列的平滑方法；高頻數據的處理
第五部份 我們需要補充點數學基礎
回歸、插值、優化問題、積分與方程求解在Python中的實現
第六部份 我們需要補充點統計學基礎
統計描述與推斷統計學在金融數據上的應用
第七部份 如何利用Python計算投資組合？
投資組合優化的基本理論，有效邊界與資本市場線的計算
第八部份 主成分分析（PCA）可以對金融數據做什么？
主成分分析技術介紹；利用PCA方法構造股票指數
第九部份 貝葉斯回歸在金融學中的作用
貝葉斯回歸的介紹；黃金投資公司與黃金開采公司的回歸分析
第十部份 衍生品定價模型
資產定價基本定理；固定短期利率折現計算
第十一部份 金融模型的模擬計算
幾何布朗模擬；跳躍擴散模擬；平方根擴散模擬
第十二部份 衍生品的價格是多少？
歐式期權與美式期權；期權的估值
第十三部份 加入衍生品的投資組合
投資組合中衍生品頭寸的計算
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