 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一章 SAS金融編程基礎
1.1 數(shù)據(jù)步分類數(shù)據(jù)處理應用案例
1.2 數(shù)據(jù)步條件過濾處理應用案例
1.3 數(shù)據(jù)步與過程步應用綜合處理應用案例
第二章 SAS金融數(shù)據(jù)抽樣
2.1 簡單無重復隨機抽樣應用案例
2.2 分層抽樣應用案例
2.3 系統(tǒng)隨機抽樣應用案例
第三章 SAS金融ETL數(shù)據(jù)處理
3.1 SAS與ORACLE數(shù)據(jù)處理提取與過濾應用案例
3.2 TXT文本數(shù)據(jù)處理與過濾應用案例
3.3 EXCEL數(shù)據(jù)處理與過濾應用案例
3.4 DAT文本數(shù)據(jù)處理與過濾應用案例
3.5 CSV格式文件數(shù)據(jù)處理與過濾應用案例
第四章 SAS金融SQL語言查詢
4.1 客戶信息表查詢應用案例
4.2 客戶信息表與交易信息表連接查詢應用案例
4.3 客戶信息表與交易信息表內連接查詢應用案例
4.4 客戶信息表與交易信息表左連接查詢應用案例
4.5 客戶信息表與交易信息表右連接查詢應用案例
4.6 客戶信息表根據(jù)條件過濾查詢應用案例
4.7 信用卡還款額度計算查詢應用案例
第五章 SAS金融統(tǒng)計分析
5.1 描述性統(tǒng)計應用案例
5.2 方差分析分析應用案例
5.3 相關與回歸分析應用案例
5.4 因子分析分析應用案例
5.5 聚類分析分析應用案例
5.6 判別分析應用案例
5.7客戶流失原因分析應用案例
第六章 SAS金融客戶群綜合應用分析
6.1 業(yè)務需求分析
6.2 客戶數(shù)據(jù)處理
6.3 客戶頻數(shù)分析
6.4 聚類分析
6.5 分析報告解讀與結論
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