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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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☆注重質量
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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本次深度學習培訓的課程大綱：
l 深度學習導論
機器學習與人工智能概述
以史為鑒 – 神經網絡的歷史進程
青萍之末 – 數學基礎知識介紹
千里之行 – 機器學習基礎
由淺及深 – 從神經網絡到深度學習
四方上下之宇 – 卷積神經網絡導論
古往今來之宙 – 遞歸神經網絡導論
l 用Te sorFlow玩轉深度學習
深度學習框架概述
Hello Te sorFlow
Te sorFlow框架架構
Te sorFlow Api概覽
實例: 用Te sorFlow實現多層感知機
實例: 用Te sorFlow實現WordVec
Te sorBoard介紹
l 深入淺出卷積神經網絡
卷積神經網絡進階
用Te sorFlow實現卷積神經網絡
實例講解：基于C 的手寫識別
l 深入淺出遞歸神經網絡
遞歸神經網絡進階
LSTM進階
用Te sorFlow實現遞歸神經網絡
實例講解：基于R 的銷量預測
實例講解：LSTM在中文分詞上的應用
l 深度學習前沿探索
最新進展介紹
前沿探討
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