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本次深度學習培訓大綱如下：

　　第一章 機器學習入門

　　1) 機器學習簡介

　　2) 基礎知識

　　3) 回歸和分類

　　4) 機器學習的典型應用

　　圖像分類

　　數字識別

　　情感分類

　　文本挖掘

　　第二章 機器學習實踐練習

　　1) 圖像分類實踐簡介

　　2) 實驗環境設置

　　3) 編程實踐

　　第三章 深度學習

　　1) 深度學習簡介

　　a) 發展歷史

　　b) 主要應用

　　2) 感知器

　　3) 人工神經網絡

　　4) 前饋神經網絡

　　第三章 深度學習

　　5) 卷積神經網絡

　　6) 循環神經網絡

　　7) 最新進展

　　第四章 深度學習在計算機視覺中的應用

　　1) 圖像分類

　　2) 物體檢測

　　3) 物體跟蹤

　　第五章 深度學習在自然語言處理中的應用

　　1) 語言模型

　　2) 機器翻譯

　　3) 文本分類

　　第六章 深度學習實踐——圖像分類

　　1) 圖像分類實踐簡介

　　2) 實驗環境設置

　　3) 編程實踐

　　第六章 深度學習實踐——文本情感分類

　　1) 文本情感分類實踐簡介

　　2) 實驗環境設置

　　3) 編程實踐