第一講 |
SPSS概述 |
SPSS基本操作介紹，方法論介紹 |
第二講 |
方差分析模型 |
1. 單因素方差分析案例的數據格式、操作方法與結果解讀 |
2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結果解讀 |
3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結果解讀 |
4. 多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理、案例操作方法和結果解讀 |
5. 相應的圖形工具在分析中的應用和操作 |
第三講 |
相關分析模型 |
1. 相關分析的操作與結果閱讀 |
2. 偏相關分析模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 |
第四講 |
線性回歸分析模型 |
1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 |
2. 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結果的解讀 |
3. 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用 |
4. 加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果閱讀 |
5. 最優尺度回歸的功能和操作 |
第五講 |
Logistic回歸模型 |
1. 二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 |
非線性回歸模型 |
2. 無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀 |
|
3. 非線性回歸模型的操作和結果閱讀 |
第六講 |
聚類分析 |
基本原理：快速聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標準化、如何決定分類個數、如何選擇聚類的方法 |
如何用SPSS做聚類分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類結果 |
第七講 |
因子分析和主成份分析 |
1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個數、因子負荷和因子得分、因子旋轉的含義、因子命名 |
2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應用聚類分析、概念圖二元圖分析 |
3、案例分析 |
第八講 |
時間序列分析 |
1. 時間序列模型的基本原理、用途 |
2. SPSS基本操作流程 |
3. 實例分析 |
第九講 |
生存分析 |
1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型 |
2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結果閱讀，案例分析 |
3. SPSS中Cox模型的操作方法、結果閱讀、案例分析 |
第十講 |
案例實際演練 |
客戶細分具體案例過程和SPSS流程 |
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業
