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使用SAS Enterprise Miner進行應用分析?(AAEM61)培訓
課程大綱：
簡介
SAS Enterprise Miner簡介
訪問并探索已準備數(shù)據(jù)
創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目，庫和圖表
定義數(shù)據(jù)源
探索數(shù)據(jù)源
介紹使用決策樹生成預測模型
生成決策樹
優(yōu)化復雜決策樹
了解其他診斷工具（自學）
手工調整決策樹生長選項（自學）
介紹使用回歸生成預測模型
選擇回歸輸入
優(yōu)化復雜回歸
解釋回歸模型
轉換輸入
分類輸入
多項式回歸（自學）
使用神經(jīng)網(wǎng)絡和其他模型工具介紹預測模型
神經(jīng)網(wǎng)絡模型介紹
輸入選擇
停止訓練
其他模型工具（自學）
模型評估
模型擬合統(tǒng)計
統(tǒng)計圖形
調整獨立采樣
利潤矩陣
模型實現(xiàn)
內部評分數(shù)據(jù)集
評分代碼模型
模式發(fā)現(xiàn)介紹
聚類分析
市場購物籃分析（自學）
專題
嵌入模型
變量選擇
合并輸入分類變量
替代模型
案例研究
銀行客戶交易細分
對Web服務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析
創(chuàng)建一個基于客戶貸款數(shù)據(jù)的簡易信用風險模型
預測性高校招生管理
注意事項：
必備條件:
???? 參加本課程前，你應該熟悉微軟視窗和基于視窗系統(tǒng)的軟件。此外，你應該至少對基本統(tǒng)計和回歸模型有基礎的了解。SAS軟件的使用經(jīng)驗對學習本課程有益但不是必需的。。
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