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?SPSS?Modeler數據挖掘培訓
課程介紹：本課程將介紹數據挖掘原理、SPSS?Modeler的高級數據處理技術，學習如何合并和處理文件，樣本數據，處理缺失值和時序數據。詳細介紹SPSS?Modeler的建模技術以及Meta?Modeling技術，并學習如何將其應用到具體業務操作中。
課程對象：對數據挖掘或Modeler感興趣的使用者和數據分析人員和已經修過基礎培訓的學員
課程大綱：
?????? 1.高級數據準備技術
?????????????? 合并多個數據源數據
?????????????? 抽取樣本，選擇和緩存數據
?????????????? 處理日期數據、時序數據
?????????????? 文件操作技術
?????????????? RFM匯總及RFM分析
?????????????? 分箱節點
?????????????? 自動整理數據
?????? 2.SPSS?Modeler分類技術
?????????????? 決策樹技術、Logistics回歸、神經網絡
?????? 3.SPSS?Modeler細分技術
?????????????? Kohonen網絡/兩步聚類/K-means
?????? 4.SPSS?Modeler關聯分析技術
?????????????? GRI/Carma/Apriori
?????????????? 序列節點
?????? 5.SPSS?Modeler自動建模技術：?自動聚類節點、自動分類節點、自動數值節點
?????? 6.SPSS?Modeler其他技術
?????????????? 線性回歸、特征選擇、Cox回歸
?????????????? 支持向量機（SVM）
?????????????? 主成分/因子分析
?????????????? 使用SPSS?Syntax
?????? 7.SPSS?Modeler中的數據建模技術：?評估圖、分析節點
?????? 8.SPSS?Modeler?demo演示