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課程一、?SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
? 培訓(xùn)對(duì)象
業(yè)務(wù)分析師，考慮購(gòu)買SPSS?for?Windows?的人員
? 必要技能
? Windows操作技能
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.SPSS軟件及統(tǒng)計(jì)分析方法論簡(jiǎn)介
? 2.?統(tǒng)計(jì)分析方法論應(yīng)用：一個(gè)調(diào)查研究的實(shí)例
? 3.?SPSS?for?Windows簡(jiǎn)介
? 4.?數(shù)據(jù)輸入與建立
? 數(shù)據(jù)文件獲取：Excel、制表符分隔文件和其它各種ASCII文本文件，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等各種格式數(shù)據(jù)的讀取；
? 數(shù)據(jù)文件的建立：變量名、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量類型、缺失值等的處理方式，收集數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
? 一些節(jié)省時(shí)間的特性：數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)字典等?
? 5.?數(shù)據(jù)管理與變換
? 數(shù)據(jù)分段
? 衍生變量
? 變量重新編碼?
? 6.?SPSS統(tǒng)計(jì)圖表和報(bào)表展示：
? 餅圖、直方圖、三維直方圖、散點(diǎn)圖、條型圖、折線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等
? 7.?交叉表分析方法及SPSS實(shí)現(xiàn)：
? 交叉列表的分析對(duì)象、解決的問(wèn)題，應(yīng)用SPSS實(shí)現(xiàn)交叉列表分析?
? 8.?多選題變量分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
? 多選題變量的編碼形式、分析指標(biāo)；多選題變量的建立、頻數(shù)分析、交叉列表分析；多選題變量的探索性分析?
? 9.?打印與存儲(chǔ)輸出
? 增加變量與值標(biāo)簽
? 打開(kāi)?Excel、DBase?和固定格式的ASCII文件
? 選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
? 餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析操作。
?
課程二、?SPSS?中級(jí)培訓(xùn)
? 培訓(xùn)對(duì)象
經(jīng)常使用SPSS，并希望了解軟件使用的最有效的方式的用戶
? 必要技能
? 經(jīng)過(guò)SPSS?基礎(chǔ)培訓(xùn)
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.?高級(jí)數(shù)據(jù)修改：
? 過(guò)濾和選擇案例
? Do?if?…Else?if
? 字符串函數(shù)
? 處理日期變量
? 日期和字符串函數(shù)的結(jié)合使用?
? 2.?文件管理：
? 合并文件
? 數(shù)據(jù)聚合
? 拆分文件?
? 3.?SPSS編程：
? Syntax命令編程及Production?Mode來(lái)自動(dòng)化SPSS?包括語(yǔ)法規(guī)則、語(yǔ)法文件的構(gòu)建、及運(yùn)行方式?
? 4.?一些實(shí)用特性舉例
? 保存變量子集
? Utilities（實(shí)用程序）：定義和使用變量子集
? 標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案
? 數(shù)據(jù)流程化校驗(yàn)?
? 5.?樞軸表編輯器的用戶化輸出
? 6.?移動(dòng)?SPSS?結(jié)果到其它軟件
? 7.?運(yùn)行SPSS的不同形式
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠有效地使用SPSS來(lái)進(jìn)行較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理。
?
課程三、?SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（一）
? 培訓(xùn)對(duì)象
想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計(jì)功能，擴(kuò)展適當(dāng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程的背景知識(shí)的用戶
? 必要技能
? 初級(jí)、中級(jí)SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，包括基本統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.?抽樣方案設(shè)計(jì)：如何確定樣本及樣本大小影響
? 2.?數(shù)據(jù)描述
? 數(shù)據(jù)的圖形描述方法
? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
? 異常值探查
? 描述分類數(shù)據(jù)：
? 分組比較：分類數(shù)據(jù)
? 探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù)
? 3.?假設(shè)檢驗(yàn)
? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、概念、基本步驟
? 組間的均值差異：簡(jiǎn)單情況
? 方差的齊性檢驗(yàn)
? 單樣本均值檢驗(yàn)
? 獨(dú)立樣本均值比較
? 配對(duì)樣本均值比較?
? 4.?方差分析
? 單因素方差分析
? 方差分析中的多重比較
? 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
? 多因素方差分析
? 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介
? 5.?相關(guān)性分析
? 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介
? 變量之間的關(guān)系
? 相關(guān)分析基本方法簡(jiǎn)介
? Person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)
? 偏相關(guān)分析?
? 6.?回歸分析初階
? 一元線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)
? 一元線性回歸分析實(shí)例
? 回歸診斷?
? 7.?雙變量畫(huà)圖和統(tǒng)計(jì)
? 8.?非參數(shù)檢驗(yàn)
? 9.?方差分析：
? 組間的均值差異II:?單因素?ANOVA?
? 組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA?
? 方差分析中的多重比較
? 因素水平影響程度的對(duì)比設(shè)計(jì)及檢驗(yàn)
? 多因素方差分析
? 協(xié)方差分析簡(jiǎn)介?
? 11.?回歸分析簡(jiǎn)介
? 線性回歸分析簡(jiǎn)介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)一元線性回歸分析實(shí)例
? 回歸診斷?
? 12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
? 主成份分析簡(jiǎn)介
? 因子分析簡(jiǎn)介
? 聚類分析簡(jiǎn)介
? 13.?檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
? 14.?多元均值的推斷
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
?
?
課程四、?SPSS高級(jí)培訓(xùn)?（二）
? 培訓(xùn)對(duì)象
有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗(yàn)，?堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
? 必要技能
? 經(jīng)過(guò)SPSS?for?Windows初中級(jí)及統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.?多元線性回歸
? 多元線性回歸簡(jiǎn)介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
? 多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
? 多重共線性問(wèn)題
? 逐步回歸分析
? 回歸診斷?
? 2.?Logistic回歸
? Logistic?回歸簡(jiǎn)介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)等
? Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
? 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
? 回歸系數(shù)的解釋
? 累積Logistic回歸簡(jiǎn)介
? 累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
? 多項(xiàng)logistic回歸簡(jiǎn)介
? 多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
? 3.?聚類分析
? 聚類分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
? 系統(tǒng)聚類方法簡(jiǎn)介
? 系統(tǒng)聚類分析實(shí)例
? 非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡(jiǎn)介
? 非系統(tǒng)聚類方法分析實(shí)例?
? 4.?判別分析
? 判別分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、與聚類分析區(qū)別、常用方法
? 判別分析應(yīng)用實(shí)例?
? 5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
? 因子分析：?jiǎn)栴}背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
? 主成份分析簡(jiǎn)介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
? 因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
? 因子旋轉(zhuǎn)
? 因子得分
? 注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
? 因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
? 6.?生存分析
? 生存分析簡(jiǎn)介：?jiǎn)栴}背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題、常用分析方法
? Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
? Kaplan-Meier分析實(shí)例
? Cox回歸原理
? Cox回歸分析實(shí)例
? 帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
? 7.?高級(jí)方差分析
? MANOVA（?多變量方差分析）：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
? 重復(fù)測(cè)量方差分析：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
? 8.?時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時(shí)間序列分析等來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
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課程五、?SPSS?高級(jí)培訓(xùn)（三）：時(shí)間序列分析
? 培訓(xùn)對(duì)象
更有效地使用SPSS預(yù)測(cè)功能的用戶。
? 必要技能
? 初中級(jí)SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對(duì)回歸分析的基本理解。
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 時(shí)間序列介紹
? 預(yù)測(cè)基礎(chǔ)
? 平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)
? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差
? 使用Expert?Modeler自動(dòng)預(yù)測(cè)
? 評(píng)估模型性能
? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線
? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
? 指數(shù)光滑模型
? ARIMA?模型
? 應(yīng)用一個(gè)模型到新數(shù)據(jù)
? 季節(jié)性分解
? 季節(jié)性建模
? 干涉分析
? ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時(shí)間序列分析）等來(lái)解決實(shí)際的預(yù)測(cè)問(wèn)題。
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