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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

大數據培訓
培訓內容:
第一部分:[案例]如何構建分布式數據倉庫平臺?
1. 案例:用戶上網行為分析需求
2. 分布式數據倉庫平臺架構方案
3. 數據采集過程與分布式存儲
4. 數據加工、構建數據倉庫、數據分析
5. 集群監控與調度組件
6. 分析結果與BI
7. 準實時查詢組件
第二部分:大數據集群構建集群常見問題
1. 我們應該選哪種Hadoop?
2. 集群硬件應該如何選配?
3. 集群部署需要注意哪些問題?
第三部分:[案例]準實時日志采集
1. 需求:如何實現日志的準實時收集、處理?
2. Flume、
3. Storm流式處理?+?消息集群
4. 流式處理與Hadoop集群結合
第四部分:Hive技術及在數據倉庫中的應用案例
1. Why?Hive?
2. HiveQL是什么樣的?
3. Hive語句
4. Hive的常用操作及命令
5. 項目案例
(1) 項目案例(一):IDAP數據倉庫加速
(2) 項目案例(二):海量用戶興趣分析平臺
(3) 項目案例(三):經營分析系統
第五部分:Hbase列數據庫及應用案例
1. Hbase感性認識
2. Hbase主要組成
3. 如何使用Hbase?
4. Hbase+Zookeeper使用配置
(22) Zookeeper簡介
(23) Zookeeper與HBase的關系
5. 項目案例:
(24) 哪些場景適用Hbase?


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