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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    ? 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    ?
  2. 培訓(xùn)目標(biāo):
    架構(gòu)能力:學(xué)員掌握商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu),具備構(gòu)建信息總線及企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)的能力。
    開發(fā)能力:學(xué)員培訓(xùn)后可以獨(dú)立完成單一業(yè)務(wù)模型的開發(fā)。
    管理能力:學(xué)員掌握商業(yè)智能項(xiàng)目的開發(fā)流程及方法,并掌握一定的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)及風(fēng)險(xiǎn),具備甲方項(xiàng)目經(jīng)理能力。
    參加對(duì)象:?
    ⒈人員:政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位信息化辦公室、計(jì)算中心的主管領(lǐng)導(dǎo)、CIO、技術(shù)骨干、科研開發(fā)工程師以及從事信息數(shù)據(jù)管理的相關(guān)人員等。?
    ⒉重點(diǎn)行業(yè)與機(jī)構(gòu):政府相關(guān)機(jī)構(gòu)、電信、金融、院校和科研院所、零售業(yè),以及煤、電、油、運(yùn)等大中型企業(yè)。
    主要內(nèi)容:
    商業(yè)智能基本概念介紹
    商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu)
    商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)方法及技巧
    商業(yè)智能項(xiàng)目特點(diǎn)及項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)分享
    商業(yè)智能項(xiàng)目管理方法及經(jīng)驗(yàn)
    開發(fā)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
    ?
    培訓(xùn)主題
    主要內(nèi)容
    ?
    商業(yè)智能概述
    (1)商業(yè)智能國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析?
    (2)主流商業(yè)智能產(chǎn)品的介紹及對(duì)比
    (3)商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu)?
    (4)企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用案例與收益分析
    數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
    (5)數(shù)據(jù)集成理論與技術(shù)實(shí)現(xiàn)?
    (6)數(shù)據(jù)集成典型案例分析?
    (7)數(shù)據(jù)集成難點(diǎn)解析?
    (8)數(shù)據(jù)集成經(jīng)驗(yàn)分享
    (9)數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模訓(xùn)練
    (1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用
    (2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法論
    (3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)分享
    (4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模實(shí)戰(zhàn)
    (5)主數(shù)據(jù)管理
    (6)主要行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型分析
    多維模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
    (6)多維數(shù)據(jù)分析方法論
    (7)多維建模經(jīng)驗(yàn)分享
    (8)多維建模實(shí)戰(zhàn)
    (9)OLAP分析演示
    數(shù)據(jù)分析方法技巧
    (1)常用數(shù)據(jù)分析工具介紹
    (2)報(bào)表開發(fā)的方法與技巧
    (3)多維分析的方法與技巧
    (4)儀表盤及平衡計(jì)分卡開發(fā)
    (5)企業(yè)數(shù)據(jù)中心門戶建設(shè)
    數(shù)據(jù)挖掘與項(xiàng)目實(shí)施
    (6)數(shù)據(jù)挖掘理論及算法實(shí)現(xiàn)
    (7)數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用案例介紹
    (8)SPSS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
    (9)實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目的關(guān)鍵因素
    (10)商業(yè)智能項(xiàng)目敏捷開發(fā)方法論
    (11)答疑

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