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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

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課程目標:
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結合具體例子講解深度學習的原理和案例,講解CNN與LSTM等相關技術,講解深度學習在圖像處理和自然語言處理方面的典型應用,分析深度學習相對于傳統的機器學習存在的優勢,分析深度學習自身的缺陷和不足,引導學員設計深度學習模型,掌握深度學習網絡設計的方法和評價準則。
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課程大綱:
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主題
內容
深度學習算法與應用
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1、CNN原理與圖像識別案例
2、LSTM原理與自然語言處理案例
3、深度學習與傳統算法比較與分析
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深度學習設計與評價
1、深度學習中的參數分析
2、深度學習的設計和評價準則
3、深度學習模型的改進與優化
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以上課程可以根據客戶實際情況進行靈活調整。
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