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結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)

培訓(xùn)目標(biāo)

? ?????1、了解結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理；

? ???2、掌握結(jié)構(gòu)方程模型建模的一般過程；

? ???3、熟練掌握常用的結(jié)構(gòu)方程模型的程序編寫、軟件操作和結(jié)果解讀；

? ???4、掌握中介變量與調(diào)節(jié)變量模型的處理方法與應(yīng)用。

培訓(xùn)內(nèi)容：

主題	主要內(nèi)容
（1）多元統(tǒng)計與潛變量模型概覽?? （2）常用軟件介紹與比較?? （3）Mplus軟件的特色與功能演示?? （4）Mplus界面、語法結(jié)構(gòu)、常用命令與默認(rèn)設(shè)置	本節(jié)從線性回歸開始，簡要講述多元統(tǒng)計方法存在的主要不足以及解決方法，由此引出潛變量模型（結(jié)構(gòu)方程模型）；結(jié)構(gòu)方程模型的起源與簡要發(fā)展過程；目前常用的潛變量（SEM）分析軟件，如LISREL、EQS、AMOS等軟件的特點介紹；為什么學(xué)習(xí)MPLUS軟件？它有什么特點與“過人之處”？Mplus軟件主要功能演示；基本的語法結(jié)構(gòu)、常用命令、不同估計方法的區(qū)別、軟件的默認(rèn)設(shè)置。?? 本節(jié)重點：1、引用潛變量模型的必要性；2、Mplus有別于其他軟件的特色。? ?
（1）回歸分析與路徑分析?? （2）遞歸與非遞歸模型? （3）縱向數(shù)據(jù)的路徑分析	本節(jié)從最基本的回歸分析和路徑分析入手，由易到難，循序漸進(jìn)講述Mplus的基本應(yīng)用過程，使學(xué)員對軟件的應(yīng)用完全熟悉，可以獨(dú)立解決使用過程中存在的常見問題。?? 簡單Mplus程序的編寫；數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式；輸出結(jié)果報告與解讀；遞歸與非遞歸模型的區(qū)別；路徑分析模型的識別規(guī)則；路徑模型的效應(yīng)分析；縱向數(shù)據(jù)的路徑分析。??
（1）探索性因子分析EFA?? （2）驗證性因子分析CFA? （3）CFA模型應(yīng)用初級——量表的信度效度檢驗	探索性因子分析與主成分分析的區(qū)別；探索性因子分析的Mplus實現(xiàn)；探索性結(jié)構(gòu)方程模型（ESEM）簡介；驗證性因子分析CFA的基本原理； CFA模型評價（絕對擬合指標(biāo)、相對擬合指標(biāo)、精簡擬合指標(biāo)與競爭擬合指標(biāo)）； CFA輸出結(jié)果解讀與報告；如何通過CFA模型判斷量表質(zhì)量（.組成信度CR、平均變異抽取量AVE）； CFA模型常見問題剖析（多元正態(tài)性檢驗、特異值檢出、非正定、擬合度不好、模型修正、模型比較等）。?
（1）測量等值與多組CFA模型?? （2）高階CFA模型?? （3）CFA模型的應(yīng)用進(jìn)階——MTMM、Bifactor模型	測量等值的作用；測量等值的內(nèi)容與操作步驟； Mplus實現(xiàn)測量等值的具體步驟；多組CFA模型比較；二階CFA模型的應(yīng)用；高階與低階CFA模型的比較； MTMM模型應(yīng)用； Bifactor模型的應(yīng)用；???
（1）SEM模型的基本原理?? （2）SEM模型的應(yīng)用?? （3）模型比較與多組SEM模型	SEM模型的相關(guān)術(shù)語； SEM模型的基本原理； SEM的建模過程與模型識別； SEM模型的比較；多組SEM模型
（1）SEM模型中的常見問題剖析?? （2）SEM模型中的相關(guān)議題	結(jié)合案例，對SEM模型中常見的問題進(jìn)行剖析；同時對SEM模型中的相關(guān)議題（樣本量估計、缺失值插補(bǔ)、非正態(tài)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)打包技術(shù)、形成型模型與反應(yīng)型模型、類別數(shù)據(jù)的處理、單指標(biāo)潛變量的處理等）。??
（1）中介效應(yīng)分析技術(shù)?? （2）多重中介變量模型?? （3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析技術(shù)	中介效應(yīng)模型的形式與作用；中介效應(yīng)模型的原理；中介效應(yīng)中的抑制變量；中介效應(yīng)檢驗的主要方法（因果法、系數(shù)差異法、系數(shù)乘積法等）；中介效應(yīng)的基本模型與分析步驟；中介變量間存在因果關(guān)系的多重中介模型；中介變量間無因果關(guān)系的多重中介模型；? 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的形式與作用；調(diào)節(jié)效應(yīng)與交互效應(yīng)的區(qū)別；調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本模型與分析步驟；調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的簡單方法（two-way ANOVA、分組回歸、階層回歸。??
（1）潛調(diào)節(jié)模型?? （2）中介與調(diào)節(jié)變量分析進(jìn)階——混合的中介與調(diào)節(jié)模型（條件中介模型）?? （3）中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的新進(jìn)展	潛調(diào)節(jié)變量模型的主要檢驗方法；調(diào)節(jié)變量為類別變量的模型；調(diào)節(jié)變量為連續(xù)潛在變量的模型； Bootstrap方法與貝葉斯方法。??

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