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          結(jié)構(gòu)方程-AMOS論文基礎(chǔ)培訓(xùn)

SEM基本注意事項

了解SEM基本的注意事項及要求，才不會犯了不該犯的錯誤，并在一開始的構(gòu)念及問卷設(shè)計上不會犯錯，之后分析才會順利。

1.SEM的基本原理

2.SEM基本流程

3.SEM術(shù)語

4.合理的樣本量

5.SEM問卷設(shè)計要領(lǐng)

Amos操作環(huán)境與模式建立

Amos軟件完整的操作訓(xùn)練，帶領(lǐng)學(xué)員將一步步的將所有的指令完整的走一遍，并提示各項快速的操作及繪圖技巧，讓學(xué)員在6小時后，操作軟件毫無障礙。

1.Amos環(huán)境介紹

2.建立路徑圖

3.數(shù)據(jù)讀取

4.數(shù)據(jù)處理(分析)

SEM論文分析標(biāo)準(zhǔn)流程

CFA為SEM的基本元素，本內(nèi)容以實務(wù)的方式探討CFA分析常碰到的問題，包括CFA非正定、模型擬合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解決之道。

1.驗證式因素分析(CFA)

2.多元常態(tài)及例外值檢定

3.一階驗證性因素分析

4.二階驗證性因素分析

5.組成信度 (CR)

6.變異數(shù)萃取量 (AVE)

SEM適合度

SEM分析擬合度指標(biāo)所代表的意義及解讀。造成擬合度不佳的原因及處理因應(yīng)之道。Amos 所有報表輸出的意義及了解如何正確的在論文中報告應(yīng)有的擬合度指標(biāo)。

1.檢定SEM 模型適合度

2.評估整體模型擬合

3.違犯估計的檢

AMOS 擬合指標(biāo)意義及應(yīng)用

1.絕對擬合指標(biāo)

2.增值擬合指標(biāo)

3.精簡擬合指標(biāo)

4.競爭擬合指標(biāo)

中介變量原理及應(yīng)用

探討目前新的中介效果分析方法，從old school 到state of art，加以探討并分析介紹其優(yōu)劣

中介變量的原理說明

中介變量評估方法的比較

因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

直接與間接效果法

系數(shù)差異法
(Difference in coefficients)

系數(shù)乘積法(Product of coefficients)信賴區(qū)間法(Bootstrap Distribution of Effects)

調(diào)節(jié)變量原理及應(yīng)用

SEM潛在變量的調(diào)節(jié)大概是難檢定的部分，本內(nèi)容將介紹多個分析分法，并帶學(xué)員一步步的完成分析。

調(diào)節(jié)變量的定義與實務(wù)意涵,觀察調(diào)節(jié)變量的驗證方法剖析

1. two-way ANOVA

2.分群回歸及費雪Z轉(zhuǎn)換

3.階層式回歸(Hierarchical regression)

潛在調(diào)節(jié)變量驗證方法剖析

1.調(diào)節(jié)為類別變量

2. 調(diào)節(jié)為連續(xù)潛在變量

Ping’s single indicator and

Ping’s indicant product

3. 中介的調(diào)節(jié)效果 vs. 調(diào)節(jié)的中介效果