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課程目錄:統(tǒng)計(jì)過程控制SPC高級(jí)應(yīng)用培訓(xùn)
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課程大綱:

 統(tǒng)計(jì)過程控制SPC高級(jí)應(yīng)用培訓(xùn)

 

 

第一部分:常規(guī)控制圖進(jìn)階(實(shí)戰(zhàn)/易錯(cuò)的地方/誤區(qū)/局限性)

1. 常規(guī)控制圖所涉及的統(tǒng)計(jì)理論和使用條件

l 理論基礎(chǔ)

l 使用條件,及各條件是否滿足的檢驗(yàn)方法

2. 在建立控制圖時(shí)容易忽略的方面

l 準(zhǔn)備不充分

? 相應(yīng)的資源

2 專門的人員

2 工作流程(程序)

2 數(shù)據(jù)采集、上傳、分析和報(bào)警

2 反饋機(jī)制的建立

? 所要控制的特性

2 定義使用SPC的過程和特性

? 使不必要的變差小化(已知、顯著且可永久性糾正的,不必使用控制圖來識(shí)別的變差)

? 確認(rèn)測量系統(tǒng)的能力是足夠的

l 控制圖的建立流程及易犯的錯(cuò)誤

? 基本步驟練習(xí)

? 子組定義和抽樣方案及常見誤區(qū)

2 子組容量與探測靈敏度的探討及其應(yīng)用

2 抽樣頻率

2 多生產(chǎn)流的抽樣

? 對(duì)制造過程和數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) - 針對(duì)常規(guī)控制圖的制作條件

2 典型的不符合常規(guī)控制圖建立條件的制造過程舉例

2 如何對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始的分析

? 控制限的建立

2 需要的子組數(shù)量(為什么通常需要25個(gè)子組)

2 關(guān)于控制限標(biāo)準(zhǔn)差的個(gè)數(shù)

2 關(guān)于控制圖的誤判率

2 控制限與控制圖的靈敏度

2 均值-極差/標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中為什么需要先判斷極差/標(biāo)準(zhǔn)差圖

? 過程控制解釋(判異準(zhǔn)則)

2 典型的和非典型的失控趨勢

2 分析失控原因及制定遏制措施的途徑:

失控類型 + 數(shù)據(jù)點(diǎn)日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業(yè)知識(shí)

? 演示與練習(xí):均值-極差圖的制作、分析及遏制措施

? 受控與能力–如何評(píng)價(jià)分析用控制圖可以用于在線控制

l 在線控制圖

? 在線控制圖的失控判斷準(zhǔn)則與分析用控制圖有什么不同

? 常見的在線控制圖使用誤區(qū)

? 在線用控制圖更新

2 什么情況下需要更新

2 更新時(shí)需要改變控制圖的哪些地方

l Xbar-S與Xbar-R的比較

l I-MR單值-移動(dòng)極差圖

? 使用條件及使用I-MR的典型制造過程

? 極差長度的概念及長度的選擇(案例演示與練習(xí))

1. 常規(guī)控制圖存在的局限性分析

第二部分:非正規(guī)條件下的控制圖

1. 概述

2. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的控制圖

l 對(duì)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性的理解

l 非參數(shù)方法 - 正態(tài)性轉(zhuǎn)換后仍然不正態(tài)的情況

l 總結(jié)

3. 非單一變異源數(shù)據(jù)的控制圖

l 對(duì)非單一變差源的理解

l I-MR-R/S控制圖

4. 自相關(guān)(非獨(dú)立)數(shù)據(jù)的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖

第三部分:特殊控制圖

1. Z-MR(標(biāo)準(zhǔn)化單值圖,適用于多品種小批量產(chǎn)品過程的控制)

2. 時(shí)間加權(quán)控制圖 -適用于均值變化微小的情況

l EWMA時(shí)間加權(quán)移動(dòng)平均控制圖

l CUSUM累積和控制圖

第四部分:多變量正態(tài)控制圖

1. 概述

2. T方控制圖

3. 廣義方差控制圖

4. 多變量EWMA控制圖

計(jì)量型控制圖的選擇方法及綜合練習(xí)

第五部分:過程能力分析

1. 過程能力&性能的概念與基本步驟

2. CP與CPK,以及CPK與PPK的聯(lián)合應(yīng)用

3. 基于目標(biāo)值的過程能力分析

4. 單邊公差時(shí),如何進(jìn)行基于目標(biāo)值的過程能力分析

5. 設(shè)備能力指數(shù)Cmk

6. 組間和組內(nèi)過程能力分析

7. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析

8. 多變量分布的過程能力

過程能力分析綜合練習(xí)

第六部分:基于概率的控制圖

1. 紅綠信號(hào)燈控制圖

2. 預(yù)控制圖

第七部分:企業(yè)如何推行統(tǒng)計(jì)過程控制

1. 獲得領(lǐng)導(dǎo)層的哪些支持

2. 試應(yīng)用

3. 成果展示

4. 推廣應(yīng)用

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