課程大綱：生產數據分析與挖掘培訓
所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然后提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，
標準差等信息，數據分析的數據量有時可能不會太大，而數據挖掘是指對大量的數據進行分
析與挖掘，得到一些未知的有價值的信息等。數據挖掘技術可以幫助我們更好地發現事物之
間的規律。所以，我們可以利用數據挖掘技術實現數據規律的探索。
課程對象：各部門管理人員
模塊一：生產數據告訴我們什么?
生產數據從何而來?
這生產數字是打哪兒來的?
來說說生產數據：個體和變數
生產數據的研究與調查
案例：高壓線會使孩童得白血病嗎？
生產數據樣本告訴我們什么
從樣本到母體
抽樣變異
誤差界限
生產數據合不合理
生產數字彼此之間是否相合？
生產數字可信嗎
生產數字背后有什么該注意的嗎
模塊二：生產數據基本分析
何謂常態分布?
常態分布與標準的常態分布
常態密度曲線
常態分布與非常態分布的相關性
案例：年輕婦女的身高
用圖形呈觀分布
直方圖
解析直方圖
常態分布分析圖
案例：這張圖形的結論是什么？
1 用數據描述分布
平均數和標準差？
中位數和四分位數
案例：學員實戰練習
模塊三：流程分析與數據采集
流程圖
案例：如何調制一杯滴滴香濃的咖啡
找出有附加價值及無附加價值的步驟
流程輸入及輸出指標
流程圖繪制應用練習
生產性宏觀流程圖和動線流程
數據收集計劃與抽樣方法
數據可以幫助我們….
案例研究－建立新服務流程的時間
資料收集的首要步驟
規劃資料收集計劃
數據收集表的應用
簡單隨機抽樣 (Simple andom Sampling)
分層抽樣 (Statified Sampling)
叢集抽樣 (Clste Sampling)
系統抽樣 (Systematic Sampling)
模塊四：Minitab 分析軟件的基本操作
Minitab 基本功能與基本操作
文件操作
工作表處理
數據處理
圖表編輯
項目管理
用 Minitab 進行圖表制作
點圖
箱圖
餅圖
因果圖
柏拉圖
散點圖
直方圖
用 Minitab 進行測量系統分析
2計數型測量系統分析
計量型測量系統分析
案例分析與研討
模塊五：問題分析與解決思路
問題與問題意識
問題的基本定義
問題的常見誤區
對待問題的正確態度
問題解決的三大原則
問題分析與解決方法 PSP
何謂 PSP
PSP 基本目標
問題分析與解決思路
問題分析與解決步驟
問題分析與解決技巧 PST
如何從“三現”中發現問題
挖掘問題的真因：5Why
匯報與把握問題的技巧 5W2H
解決問題的關鍵點：20/80 原則應用與瓶頸工程
解決問題的基本原則與技巧
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