課程大綱： r語言 數據分析與挖掘入門培訓
1 課程介紹
2 數據分析
3 數據挖掘
4 數據可視化
5 R語言介紹
6 舉個例子
7 R語言的使用
8 運行與設置
9 Rstudio
10-基本操作
11-R包的介紹
12-R包的使用
13-獲取幫助
14-Excel案例
15-內置數據集
16-數據結構
17-向量
18-向量索引
19-向量運算
20-矩陣與數組
21-列表
22-數據框
23-因子
24-缺失數據
25-字符串
26-日期和時間
27-常見錯誤
28-獲取數據
29-讀入文件（一）
30-讀入文件（二）
31-寫入文件
32-讀寫Excel文件
33-讀寫R格式文件
34-數據轉換（一）
35-數據轉換（二）
36-數據轉換（三）
37-數據轉換（四）
38-reshape2
39-tidyr
40-dplyr
41-R函數
42-選項參數
43-數學統計函數
44-描述性統計函數
45-頻數統計函數
46-獨立性檢驗函數
47-相關性分析函數
48-相關性檢驗函數
49-繪圖函數
50-自定義函數
51- 數據分析實戰
52-線性回歸（一）
53-線性回歸（二）
54-多元線性回歸
55-回歸診斷
56-方差分析（一）
57-方差分析（二）
58-功效分析
59-廣義線性模型
60-Logistic回歸
61-主成分分析
62-因子分析
63-購物籃分析
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