課程大綱： 數據分析技術高級運用培訓
第一模塊：概述
?什么數據分析？
?數據分析的作用
?數據分析的中的常見錯誤
第二模塊：數據分析的基礎—基本統計
?課堂練習
?偏差
?總體及樣本、抽樣技術
?連續變量和邏輯變量
?邏輯變量：缺陷與缺陷率
?連續變量：居中趨勢和離散趨勢
?正態分布及中心極限定律
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第三模塊：基于單個樣本的數據分析
?目的是什么？對應數據的來源？
?數據分析的流程
?計量型數據的分析：
?數據分析的目的？
?如何取樣？
?數據是否獨立？（直方圖、運行圖）
?數據是否穩定？（直方圖、箱線圖、運行圖）
?數據的形狀
?數據的離散是否滿足要求？
?數據的居中是否滿足要求
?課堂練習
?計數型數據的分析：
?數據是否穩定？（箱線圖、運行圖）
第四模塊：基于雙（多）樣本推測的數據分析（根據時間和接受程度安排）
?直接用樣本做比較會發生什么？
?置信區間和假設檢驗
?置信區間、置信度
?原假設與備擇假設
?假設檢驗、P值
?連續Y，邏輯X
?單樣本：獨立性—穩定性—形狀—離散（單方差檢驗、置信區間）—居中（1-Z、1-T檢驗）
?雙樣本：獨立性分析、雙方差檢驗、2-T檢驗、成對T檢驗
?多樣本：等方差檢驗、ANOVA方差分析（含多重比較）
?連續Y，連續X
?散布圖、
?相關分析
?簡單線性/非線性回歸
?多元線性回歸
?邏輯Y，邏輯X
?2P檢驗
?泊松檢驗
?獨立性檢驗、卡方檢驗
?其它工具
?四分位圖
?莖葉圖
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