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OpenCL的多GPU并行計算培訓
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       每期人數限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓
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        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 培訓課程大綱

OpenCL的多GPU并行計算培訓大綱

 

第一章緒論

1.1課題研究的背景和意義

1.2異構計算的介紹及研究現狀

1.2.1CPU-GPU異構計算

1.2.2CPU-GPU協同計算模式

1.2.3國內外研究現狀與應用

1.3課題的來順手及研究內容

1.3.1課題來源

1.3.2課題的主要研究內容

第二章 OpenCL概述

2.1異構計算

2.2并行編程模型

2.2.1 OpenMP編程模型

2.2.2流編程模型

2.3OpenCL簡介

2.3.1OpenCL與CUDA架構的關系

2.3.2OpenCL模型介紹

2.4OpenCL編程步驟

2.5本章小結

第三章 多GPU的調用以及性能優化研究

3.1多GPU的調用

3.1.1單平臺下多GPU的調用

3.1.2多平臺下多GPU的調用

3.2負載均衡分析與設計

3.3存儲器間數據傳輸分析與優化

3.3.1數據傳輸分析

3.3.2全局存儲器訪存優化

3.4本章小結

第四章 基于多GPU輔助的內部排序算法

4.1算法分析與設計

4.1.1基于GPU的排序算法

4.1.2基于CPU的歸并排序算法

4.2算法性能分析

4.2.1空間復雜度

4.2.2時間復雜度

4.2.3實驗結果與分析

4.3本章小結

第五章 基于多GPU的柔性作業車間高度問題研究

5.1柔性作業車間高度問題描述及研究現狀

5.1.1FJSP問題描述

5.1.2FJSP評價指標

5.1.3基于遺傳算法的FJSP問題研究現狀

5.2算法設計

5.2.1存儲模型

5.2.2執行模型

5.2.3染色體模型

5.2.4遺傳算法

 
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.(2024年07月24日)...................................................................................................
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