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            MATLAB并行計算培訓

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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班)
MATLAB并行計算培訓開課時間:2020年3月16日
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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

  MATLAB并行計算培訓
 

課程大綱:

第一部分

介紹

目的:
* The MathWorks公司和MATLAB產品介紹
* 課程設置,教材介紹
* 課程宏觀概況

學習使用 MATLAB pool

目的:本章節介紹了通過使用多MATLAB進程來運行MATLAB代碼的并行方法。重點介紹了并行環境中原型構建的交互式技術。本章節也介紹了其它一些要點。
* 性能評估
* 分布式代碼
* 其它的MATLAB進程
* 并行for循環
* 評估加速
* 硬件應用
* 批處理模式下運行

加速計算

目的:本章節介紹了在批處理環境下進行并行計算的關鍵步驟。重點是交互運用各種Parallel Computing Toolbox對象,在批處理中創建和運行任務。
* 術語
* 調度器
* 用戶配置
* 對象結構
* 創建任務
* 性能評估

任務并行編程

目的:本課程介紹了編寫并行任務時的要點,包括分解一個問題和劃分輸入。通過一些動手例子,也會介紹加速計算的各種方法。
* 分解并行問題。
* 并行過程中讀寫文件。
* 劃分輸入
* 匯總函數調用
* 內存映像文件
* Parfor循環的考慮內容
* 任務并行和數據并行的應用工程

第二部分

使用大規模數據集

目的:本章節介紹了在并行環境中如何使用數組,并強調了并行算法。在不同MATLAB進程中劃分很大的數據集,同時在不同劃分區段實施同樣的運算,將是核心課題。本章還包含了在批處理并行任務中運行原型代碼。
* 并行術語
* 數組種類
* 組合數組
* 分布式數組
* 創建分布式數組
* 使用分布式數組
* 分布式數組的編號
* 批處理下運行

數據并行編程

目的:本章節介紹了并行任務中重要的編程要點。此外,還有并行任務中如何使用通訊屬性來創建特殊架構,用以解決某些特定的并行問題。
* 消息傳輸接口 (MPI)
* 發送/接受數據
* 群體通訊
* 全局運算
* 并行模型
* 死鎖
* 同步
* 并行拓撲
* 收縮架構

增加多系統的規

目的:本章節演示了在運行代碼的網絡上調制多系統能力的工具。重點是,使用異質系統結構的方法,和完全系統集群中的特殊屬性。
* 系統組成
* 訪問其它調度器
* 調度器
* 動態許可證
* 文件和路徑依存關系
* 工作和任務狀態
* 回調函數
* 動態分布式應用
* 開發/調試流程
* 性能相關


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